列名が「id」、「time」、「x」の次のデータがあるとします。
df<-
structure(
list(
id = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L),
time = c(20L, 6L, 7L, 11L, 13L, 2L, 6L),
x = c(1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L)
),
.Names = c("id", "time", "x"),
class = "data.frame",
row.names = c(NA,-7L)
)
各IDには、時間とxの複数の観測値があります。各IDの最後の観測値を抽出し、元のデータの各IDごとの観測値の数に従ってこれらの観測値を繰り返す新しいデータフレームを形成したいと思います。次のコードを使用して、各IDの最後の観測値を抽出できます
library(dplyr)
df<-df%>%
group_by(id) %>%
filter( ((x)==0 & row_number()==n())| ((x)==1 & row_number()==n()))
未解決のまま残っているのは繰り返しの側面です。期待される出力は次のようになります
df <-
structure(
list(
id = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L),
time = c(7L, 7L, 7L, 13L, 13L, 6L, 6L),
x = c(0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L)
),
.Names = c("id", "time", "x"),
class = "data.frame",
row.names = c(NA,-7L)
)
よろしくお願いします。
それぞれaveのmax行番号を見つけてID、データフレームからサブセット化するために使用できます。
df[ave(1:nrow(df), df$id, FUN = max), ]
# id time x
#3 1 7 0
#3.1 1 7 0
#3.2 1 7 0
#5 2 13 1
#5.1 2 13 1
#7 3 6 0
#7.1 3 6 0
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