私は2次元のベクトルを持っています:
let vec2d = vec![
vec![1, 1, 1],
vec![1, 1, 1],
];
この方法で保存された要素の合計を生成できます。
let mut n_vec_element: i32 = 0;
for i in vec2d.iter() {
n_vec_element += i.len() as i32;
}
println!("2D vector elements :{}", n_vec_element); // prints 6
寸法を大きくすると、ループが長くなります。
let mut n_vec_element: i32 = 0;
let vec3d = vec![
vec![
vec![1, 3, 5 as i32],
vec![2, 4, 6 as i32],
vec![3, 5, 7 as i32],
],
vec![
vec![1, 3, 5 as i32],
vec![2, 4, 6 as i32],
vec![3, 5, 7 as i32],
]
];
for i in vec3d.iter() {
// I must add another iter everytime I increment the dimension by 1.
// Else, it returns the number of stored vector instead of the vector
// elements.
for j in i.iter() {
n_vec_size += j.len() as i32;
}
};
println!("3D vector elements :{}", n_vec_element); // prints 18
これを行うにはもっと簡潔な方法があるはずですが、私はまだそれを理解していません。最初はベクトルのlen()
関数を使ってみましたが、上で述べたように、要素の代わりに格納されているベクトルの数を返します。
そのために明示的なループは必要ありません。
let vec2d = vec![
vec![1, 1, 1],
vec![1, 1, 1],
];
let n_vec_element: usize = vec2d.iter().map(Vec::len).sum();
assert_eq!(n_vec_element, 6);
3Dベクトルの場合、同じことができます。
let vec3d = vec![
vec![
vec![1, 3, 5 as i32],
vec![2, 4, 6 as i32],
vec![3, 5, 7 as i32],
],
vec![
vec![1, 3, 5 as i32],
vec![2, 4, 6 as i32],
vec![3, 5, 7 as i32],
]
];
let n_vec_element: usize = vec3d.iter().flatten().map(Vec::len).sum();
assert_eq!(n_vec_element, 18);
4Dベクトルを使用すると、2flatten
などを配置できます。
特殊化機能(つまり、夜間コンパイラー)を使用すると、これを独自の方法で一般化できます。
#![feature(specialization)]
trait Count {
fn count(self) -> usize;
}
impl<T> Count for T {
default fn count(self) -> usize {
1
}
}
impl<T> Count for T
where
T: IntoIterator,
T::Item: Count,
{
fn count(self) -> usize {
self.into_iter().map(|x| x.count()).sum()
}
}
fn main() {
let v = vec![1, 2, 3];
assert_eq!(v.count(), 3);
let v = vec![vec![1, 2, 3], vec![4, 5, 6]];
assert_eq!(v.count(), 6);
}
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