私はElasticSearch（6.2）プロジェクトに取り組んでいます。このプロジェクトでは、index多くのkeywordフィールドがあり、lowercase大文字と小文字を区別しない検索を実行するためにフィルターで正規化されています。検索はうまく機能し、正規化されたフィールドの実際の値（小文字ではない）を返します。ただし、集計はフィールドの実際の値を返さない（小文字を返す）。
次の例は、ElasticSearchドキュメントから抜粋したものです。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/normalizer.html
インデックスの作成：
PUTインデックス
{
"設定"：{
"分析"：{
"ノーマライザー"：{
"my_normalizer"：{
"タイプ"： "カスタム"、
"char_filter"：[]、
"フィルター"：["小文字"、 "asciifolding" ]
}}
}
}
}、
"mappings"：{
"_ doc"：{
"properties"：{
"foo"：{
"type"： "keyword"、
"normalizer"： "my_normalizer"
}
}
}
}
}}
ドキュメントの挿入：
PUT index / _doc / 1
{
"foo"： "Bar"
}
PUT index / _doc / 2
{
"foo"： "Baz"
}
集計による検索：
GET index / _search
{
"size"：0、
"
aggs"：{
" foo_terms"：{ "terms"：{
"field"： "foo"
}
}
}
}
結果：
{
"took"：43、
"timed_out"：false、
"_shards"：{
"total"：1、
"successful"：1、
"skipped"：0、
"failed"：0
}、
"hits"：{
"total "：3、
" max_score "：0.0、
" hits "：{
" total "：2、
" max_score "：0.47000363、
" hits "：[
{
" _index "：" index "、
" _type "：" _doc "、
" _id "：" 1 "、
" _ score "：0.47000363、
" _ source "：{
"foo"： "Bar"
}
}、
{
"_ index"： "index"、
"_type"： "_doc"、
"_id"： "2"、
"_score"：0.47000363、
"_source"：{
"foo"： "Baz"
}
}
]
}
}、
"aggregations"：{
"foo_terms"：{
"doc_count_error_upper_bound"：0、
"sum_other_doc_count "：0、
"バケット "：[
{
"キー "："バー "、
" doc_count "：1
}、
{
"キー "：" baz "、
" doc_count "：1
}
]
}
}
}}
集計を確認すると、小文字の値が返されていることがわかります。例："key": "bar"。
実際の値を返すように集計を変更する方法はありますか？
例えば "key": "Bar"
大文字と小文字を区別しない検索を実行しながら、集計で正確な値を返したい場合は、ノーマライザーは必要ありません。サブtextフィールドを持つフィールド（トークンを小文字にし、デフォルトで大文字と小文字を区別しない検索を可能にする）を持つことができkeywordます。前者を検索に使用し、後者を集計に使用します。こんなふうになります：
PUT index
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"foo": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
}
2つのドキュメントにインデックスを付けた後、次の場所でterms集計を発行できますfoo.keyword。
GET index/_search
{
"size": 2,
"aggs": {
"foo_terms": {
"terms": {
"field": "foo.keyword"
}
}
}
}
そして、結果は次のようになります。
{
"took": 0,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "index",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"foo": "Baz"
}
},
{
"_index": "index",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"foo": "Bar"
}
}
]
},
"aggregations": {
"foo_terms": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "Bar",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Baz",
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
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