Excel / CSVファイルの実際の列参照を検索-Pythonパンダ
user9431057
このようなExcelシートがあるとしましょう。
このファイルをパンダで読むColumn1とColumn2、Column3ヘッダーとして、、を取得できます。
しかし、私はおそらくこのような辞書の出力を知りたい/作成したい、
{Column1: 'A', Column2: 'B', Column3: 'C'}
その理由は、マスターマッピングファイル（各列の参照が手動で実行されている）から別の辞書があり、それぞれへのすべての参照が次のColumnようになっているためです。
{Column1: 'A', Column2: 'B', Column3: 'C', Column4: 'D'}
このようにして、キーと値をクロスチェックし、不一致がある場合は、それらの不一致を特定できます。パンダにファイルを読み込んでいるときに、AforColumn1などの元の列名を取得するにはどうすればよいですか？何か案は？？
jpp
dictwithzipを使用して、列名を文字にマップできます。最大26列あると仮定します。
from string import ascii_uppercase
df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3),
columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])
d = dict(zip(df.columns, ascii_uppercase))
print(d)
{'Column1': 'A', 'Column2': 'B', 'Column3': 'C'}
26を超える列の場合、Excel列のような繰り返し文字でitertools.product利用可能なソリューションを適応させることができますか？
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