この単純化された構造のelasticsearchインデックスがあります。
{
"id": "group1",
"users": [
{
"user_id": "user1"
},
{
"user_id": "user2"
}
]
},
{
"id": "group2",
"users": [
{
"user_id": "user1"
},
{
"user_id": "user3"
},
]
},
{
"id": "group3",
"users": [
{
"user_id": "user1"
},
{
"user_id": "user3"
},
]
}
各ユーザーが表示されるドキュメントの数を取得する必要があります。このようなもの：
[
{
"key": "user1",
"doc_count": 3
},
{
"key": "user2",
"doc_count": 1
},
{
"key": "user3",
"doc_count: 2
}
]
インデックスマッピング、検索クエリ、検索結果を使用した実用的な例の追加
インデックスマッピング：
{
"mappings":{
"properties":{
"users":{
"type":"nested"
}
}
}
}
検索クエリ：
{
"size":0,
"aggs": {
"resellers": {
"nested": {
"path": "users"
},
"aggs": {
"unique_user": {
"terms": {
"field": "users.user_id.keyword"
}
}
}
}
}
}
検索結果：
"aggregations": {
"resellers": {
"doc_count": 6,
"unique_user": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "user1",
"doc_count": 3
},
{
"key": "user3",
"doc_count": 2
},
{
"key": "user2",
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
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