あるパンダデータフレーム内の属性の値を別のデータフレームから減算する

debugcn 投稿 Dev

jwlon81

この問題には、3つの別々のデータフレームが含まれています。df1は、「value1」、「value2」を含む製品1、2、3の「合計」を表します。df2は、「value1」、「value2」を含む製品1、2、3の「Customer1」を表します。df3は「Customer2」を表します。 'value1'、 'value2'を含む製品1、2、3の

df2とdf3は、基本的にdf1のサブセットです。

df1からdf2＆df3を減算し、このdf4にラベルを付ける別のデータフレームを作成したいと思います。df4を「Market」列内の「残りの顧客」にしたい。

これは私がこれまでにしたことです

import pandas as pd


d1 = {'Market': ['Total', 'Total','Total'], 'Product Code': [1, 2, 3], 
'Value1':[10, 20, 30], 'Value2':[5, 15, 25]}
df1 = pd.DataFrame(data=d1)
df1



d2 = {'Market': ['Customer1', 'Customer1','Customer1'], 'Product Code': [1, 
2, 3], 'Value1':[3, 14, 10], 'Value2':[2, 4, 6]}
df2 = pd.DataFrame(data=d2)
df2


d3 = {'Market': ['Customer2', 'Customer2','Customer2'], 'Product Code': [1, 
2, 3], 'Value1':[3, 3, 4], 'Value2':[2, 6, 10]}
df3 = pd.DataFrame(data=d3)
df3

これにより、次の結果が生成されます。

Market  Product Code  Value1  Value2
0  Total             1      10       5
1  Total             2      20      15
2  Total             3      30      25
  Market  Product Code  Value1  Value2
0  Customer1             1       3       2
1  Customer1             2      14       4
2  Customer1             3      10       6
  Market  Product Code  Value1  Value2
0  Customer2             1       3       2
1  Customer2             2       3       6
2  Customer2             3       4      10

df4を作成するために、次のコードを試してみると、エラーが発生します。'TypeError：サポートされていないオペランドタイプ-： 'str'および 'str' '誰か助けてもらえますか？

df4 = df1-(df2+df3)

print(df4)

jpp

これが1つの方法です：

cols = ['Value1', 'Value2']
df4 = df1[cols].subtract(df2[cols].add(df3[cols]))\
               .assign(**{'Market': 'RemainingCustomers', 'Product Code': [1, 2, 3]})\
               .sort_index(axis=1)

#                Market  Product Code  Value1  Value2
# 0  RemainingCustomers             1       4       1
# 1  RemainingCustomers             2       3       5
# 2  RemainingCustomers             3      16       9

説明

df1[cols].subtract(df2[cols].add(df3[cols])) 指定された列に対してのみ計算を実行します。
assign(**{'Market': 'RemainingCustomers', 'Product Code': [1, 2, 3]}) 結果データフレームに必要な列を追加します。
sort_index(axis=1) 必要な出力のために列を並べ替えます。

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