ggplot2のscale_fill-ggplotのリスト内のすべてのプロットにグラデーションカラーを作成します

debugcn 投稿 Dev

M--

とggplots呼ばれるオブジェクトに格納されているリストを作成します。これがg.aプロットを再現するためのコードです（データは下部にあります）。

私はおそらく、問題を単純で複雑にしすぎているものを見逃していることに注意する価値があります。

RCfitter <- function(w,h,a,b){(a * ((w + h)^b))}

fillfactor <- lapply(seq_len(length(dat.a)), function(i) {
              as.factor((gsub("-.*","",dat.a[[i]]$Date)))}) #I tried as.integer as well

set.seed(92)
lin.a <- lapply(seq_len(length(dat.a)), function(i) {
                          data.frame(x = runif(100, -dB.coef.a[3,i],
                          max(dat.a[[i]]$WL)+diff(0.2*range(dat.a[[i]]$Q))))})

library(ggplot2)

g.a <- lapply(seq_len(length(dat.a)), function(i) {
ggplot() + 
geom_point(data=dat.a[[i]], aes(x=WL,y=Q, tltip = Date,
fill =fillfactor[[i]]),
colour = NA, pch=21) + 

scale_fill_manual(breaks = mybreaks, values = myfills)+

geom_line(data = lin.a[[i]], 
          aes(x=x,y= RCfitter(x,dB.coef.a[3,i],dB.coef.a[1,i],dB.coef.a[2,i])),colour="red")+

xlab("WL") +
ylab("Q") +
ggtitle(paste("pLot ",i)) +
ylim(c(0,(max(dat.a[[i]]$Q)+diff(0.2*range(dat.a[[i]]$Q))))) +
xlim(c(0,(max(dat.a[[i]]$WL)+diff(0.2*range(dat.a[[i]]$WL))))) +
theme(legend.position="none")
                              })

無視すると、scale_fillそれらをプロットでき、「カラフルな」プロットが得られます。しかし、それで私はこの警告を受け取ります：

g.a[[2]]

##  Warning messages:
##  1: Removed 6 rows containing missing values (geom_point). 
##  2: Removed 64 rows containing missing values (geom_path).

つまり、geom_point何もプロットしません。

、などを使用しましたがscale_fill_discrete、またはその逆のscale_fill_continuousようなエラーが発生しdiscrete value to continuous scaleます。

私が本当に望んでいるのは、たとえば青から赤まで、何年にもわたってグラデーションカラーを作成することです。これにより、同じ場所の周りに同じような年（60年代など）のチャンクがあるかどうかを確認しながら、年を区別できます。

PS最後に、私は使用していますggplotly()（例ggplotly(g.a[[2]],tooltip = c("x","y","tltip")）。したがって、それによってscale_fill（たとえば、指定した色の一部が無効になるplotly）の動作が変わる場合は、そのことを念頭に置いてください。

サンプルデータ：

dat.a

 dat.a <- list(structure(list(Date = c("1974-02-14", "1974-02-16", "1974-02-28",
     "1974-02-28", "1974-02-28", "1974-02-28"), WL = c(0.24, 0.135, 
     0.395, 0.26, 0.22, 0.31), Q = c(0.237, 0.04, 0.9, 0.36, 0.52,           
     0.56), Velocity = c(0.3, 0.103, 0.367, 0.209, 0.34, 0.276), Area = c(0.79, 
     0.388, 2.452, 1.722, 1.529, 2.029), Flag = c(NA_character_, NA_character_, 
     NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_), 
         Shift = c("/", "/", "/", "/", "/", "/"), date = structure(c(130032000,  
         130204800, 131241600, 131241600, 131241600, 131241600), class = c("POSIXct",  
         "POSIXt"), tzone = "UTC")), .Names = c("Date", "WL", "Q",  
     "Velocity", "Area", "Flag", "Shift", "date"), row.names = c(NA, 
     -6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")), structure(list(          
         Date = c("1965-01-29", "1965-01-29", "1965-04-25", "1966-11-29",   
         "1967-01-24", "1967-11-12"), WL = c(0.439, 0.439, 0.482,     
         0.463, 0.427, 0.475), Q = c(0.252, 0.269, 0.403, 0.314, 0.199,
         0.4), Velocity = c(0.23, 0.232, 0.316, 0.279, 0.249, 0.36      
         ), Area = c(1.096, 1.159, 1.275, 1.125, 0.799, 1.111), Flag = c(NA_character_,  
         NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_,                   
         NA_character_), Shift = c("/", "/", "/", "/", "/", "/"),                      
         date = structure(c(-155347200, -155347200, -147916800, -97545600,    
         -92707200, -67478400), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC")), 
        .Names = c("Date","WL", "Q", "Velocity", "Area", "Flag", "Shift", "date"), 
        row.names = c(NA,-6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")))

dB.coef.a

 dB.coef.a <- structure(c(-77.6915945552795, 0.594614568300253, 60.9718752625543, 
     7.96297849987566, 2.69599957356069, -0.183937755444007), .Dim = c(3L,        
     2L), .Dimnames = list(c("a", "b", "h"), NULL))

mybreaks

 mybreaks <- c(1955, 1956, 1959, 1960, 1961, 1962, 1963, 1964, 1965, 1966, 
     1967, 1968, 1969, 1970, 1971, 1972, 1973, 1974, 1975, 1976, 1977,     
     1978, 1979, 1980, 1981, 1982, 1983, 1984, 1985, 1986, 1987, 1988,     
     1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999,     
     2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010,     
     2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017)

myfills

 myfills <- c("005ABF", "0358BC", "0757B9", "0A56B6", "0E54B3", "1153B0",  
     "1552AD", "1851AA", "1C4FA7", "1F4EA4", "234DA2", "264B9F", "2A4A9C", 
     "2D4999", "314896", "344693", "384590", "3B448D", "3F428A", "424187", 
     "464085", "493F82", "4D3D7F", "503C7C", "543B79", "573976", "5B3873", 
     "5E3770", "62366D", "65346A", "693368", "6D3265", "703062", "742F5F", 
     "772E5C", "7B2D59", "7E2B56", "822A53", "852950", "89274D", "8C264B", 
     "902548", "932445", "972242", "9A213F", "9E203C", "A11E39", "A51D36", 
     "A81C33", "AC1B30", "AF192E", "B3182B", "B61728", "BA1525", "BD1422", 
     "C1131F", "C4121C", "C81019", "CB0F16", "CF0E13", "D30D11")

bVa

私があなたの問題を正しく理解した場合の提案：

1。色付きのエラーメッセージがあります（myfills）：

grDevices :: col2rgb（colour、TRUE）のエラー

# 不足している：

mycolors <- paste0("#", myfills) # correct colors
names(mycolors ) <- mybreaks # name your colors
mycolors[names(mycolors) == "1965"] <- "#D30D11" # swapped color to red to check its ok

2.pch = 21 forの「色」が本当に必要ない場合はgeom_point、より適切に使用しpch = 16、fill美学を忘れてcolor代わりに使用します。

g.a <- lapply(seq_len(length(dat.a)), function(i) {
    ggplot(data = dat.a[[i]], aes(x = WL, y = Q, color = fillfactor[[i]])) + 
    geom_point(pch = 16) + 
    scale_color_manual(values = mycolors) +
    geom_line(data = lin.a[[i]], aes(x = x, y = RCfitter(x, dB.coef.a[3,i], dB.coef.a[1,i], dB.coef.a[2,i])), colour = "red") +
    ggtitle(paste("pLot ",i)) +
    ylim(c(0,(max(dat.a[[i]]$Q) + diff(0.2*range(dat.a[[i]]$Q))))) +
    xlim(c(0,(max(dat.a[[i]]$WL) + diff(0.2*range(dat.a[[i]]$WL))))) +
    theme(legend.position="none")
 }
)
g.a[[2]]

3.に関する警告メッセージgeom_pathはあなたによるものxlim()です。

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侵害の場合は、連絡してください[email protected]

編集2021-05-31

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