（matplotlib.pyplot）散布図軸の順序が間違っています

debugcn 投稿 Dev

パブロ

私はこの線形回帰の例に従っていますが、私の結果は本来あるべきものとは異なります。問題はプロット軸にあり、それらは順番に並んでいません。

予想：

私の結果：

ズームして軸を確認します。

コード：

import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt

#read data
dataframe = pd.read_fwf('brain_body.txt')
x_values = dataframe[['Brain']]
y_values = dataframe[['Body']]

#train model on data
body_reg = linear_model.LinearRegression()
body_reg.fit(x_values, y_values)

#visualize results
plt.scatter(x_values, y_values)
plt.plot(x_values, body_reg.predict(x_values))
plt.show()

brain_body.txt

Brain        Body
    3.385    44.500
    0.480    15.500
    1.350     8.100
  465.000   423.000
   36.330   119.500
   27.660   115.000
   14.830    98.200
    1.040     5.500
    4.190    58.000
    0.425     6.400
    0.101     4.000
    0.920     5.700
    1.000     6.600
    0.005     0.140
    0.060     1.000
    3.500    10.800
    2.000    12.300
    1.700     6.300
 2547.000  4603.000
    0.023     0.300
  187.100   419.000
  521.000   655.000
    0.785     3.500
   10.000   115.000
    3.300    25.600
    0.200     5.000
    1.410    17.500
  529.000   680.000
  207.000   406.000
   85.000   325.000
    0.750    12.300
   62.000  1320.000
 6654.000  5712.000
    3.500     3.900
    6.800   179.000
   35.000    56.000
    4.050    17.000
    0.120     1.000
    0.023     0.400
    0.010     0.250
    1.400    12.500
  250.000   490.000
    2.500    12.100
   55.500   175.000
  100.000   157.000
   52.160   440.000
   10.550   179.500
    0.550     2.400
   60.000    81.000
    3.600    21.000
    4.288    39.200
    0.280     1.900
    0.075     1.200
    0.122     3.000
    0.048     0.330
  192.000   180.000
    3.000    25.000
  160.000   169.000
    0.900     2.600
    1.620    11.400
    0.104     2.500
    4.235    50.400

Pythonは初めてで、モジュールのインストールに問題があると思いますが、手がかりがありません。

ImportanceOfBeingErnest

値をプロットしたいplt.scatter(x_values.values, y_values.values)。滑らかな線を取得するために、データを並べ替えることも理にかなっています。

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt

#read data
dataframe = pd.read_fwf('data/brainbody.txt')
x_values = dataframe[['Brain']]
y_values = dataframe[['Body']]

#train model on data
body_reg = linear_model.LinearRegression()
body_reg.fit(x_values, y_values)

#visualize results
plt.scatter(x_values.values, y_values.values)

x = np.sort(x_values.values.flatten())
plt.plot(x, body_reg.predict(x[:,np.newaxis]))

plt.show()