次の形式のRデータフレームがあります。
column1 column2
NA NA
1 A
1 A
1 A
NA NA
NA NA
2 B
2 B
NA NA
NA NA
3 A
3 A
3 A
df = structure(list(column1 = c(NA, 1L, 1L, 1L, NA, NA, 2L, 2L, NA,
NA, 3L, 3L, 3L), column2 = c(NA, "A", "A", "A", NA, NA, "B",
"B", NA, NA, "A", "A", "A")), .Names = c("column1", "column2"
), row.names = c(NA, -13L), class = "data.frame")
一方の列の行に。があるNA場合、もう一方の列にはNA。があります。の数値column1は一意のグループを表し1ます。たとえば、行2〜4にはグループがあります。この列でcolumn2は、このグループのIDについて説明します。このデータフレームでは、アイデンティティーのいずれかであるA、B、C、またはD。
私の目標は、データフレーム全体内のグループごとのIDの数を集計することです。つまり、Aグループの数、Bグループの数などです。
このファイルの正しい出力（これまでのところ）は、2つのAグループと1つのBグループがあります。
これをどのように計算しますか？
現時点では、次のようなことを試してみます。
length(df[df$column2 == "B"]) ## outputs 2
しかし、これは正しくありません。を組み合わせcolumn1てcolumn2、一意の値1A、2B、3Aのみを取得した場合、各ラベルが何回column2発生するかを数えることができると思いますか？
（簡単な場合はdata.table、このタスクに使用できます。）
rle実行とtable集計に使用できます。
table(rle(df$column2)$values)
# A B
# 2 1
詳細については?rle、?tableを参照してください。
または、column1（から派生したcolumn2）を利用したい場合：
table(unique(df)$column2)
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