numpy配列の要素を条件付きで選択する方法

チュントラン

誰かがnumpy配列の要素を条件付きで選択するのを手伝ってもらえますか?しきい値より大きい要素を返そうとしています。私の現在の解決策は次のとおりです。

sampleArr = np.array([ 0.725, 0.39, 0.99 ])
condition = (sampleArr > 0.5)`
extracted = np.extract(condition, sampleArr) #returns [0.725 0.99]

しかし、これは回りくどいようで、1行でそれを行う方法があると思いますか?

スティーブンラウフ

次のように直接インデックスを作成できます。

sampleArr[sampleArr > 0.5]

テストコード:

sampleArr = np.array([0.725, 0.39, 0.99])

condition = (sampleArr > 0.5)
extracted = np.extract(condition, sampleArr)  # returns [0.725 0.99]

print(sampleArr[sampleArr > 0.5])
print(sampleArr[condition])
print(extracted)

結果:

[ 0.725  0.99 ]
[ 0.725  0.99 ]
[ 0.725  0.99 ]

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