畳み込みニューラルネットワークに関するいくつかの論文を読みましたが、ほとんどすべての論文が、通常のCNNの完全に接続された層を「最上位層」と呼んでいることがわかりました。
ただし、ほとんどの論文に示されているように、一般的なCNNはトップダウン構造であり、完全に接続された層（通常はsoftmax分類器が後に続きます）がネットワークの下部に配置されます。では、なぜそれらを「トップレイヤー」と呼ぶのでしょうか。これは一種の慣習ですか、それとも私が知らない他の考慮事項がありますか？
好みの問題だと思いますが、「最上層」と言うことは、ニューラルネットワークの「頭」の概念と相関しています。人々は「分類ヘッド」と「回帰ヘッド」はニューラルネットワークの出力層を意味すると言います（この用語はで使用されます。こことここでtf.estimator.Estimatorいくつかの議論も参照してください）。このように見ると、頭の直前のレイヤーが一番上にあり、入力レイヤーが一番下になっています。とにかく、「トップ」と呼ばれる特定のレイヤーの意味を再確認する必要があります。
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