2つの日付を月と日付で比較するPython

debugcn 投稿 Dev

Baiii

比較する必要のある日付の2つの列があります。date1は特定の日付のリストであり、date2はランダムな日付（dob）です。フラグを立てるには、条件ごとに月と日を比較する必要があります。次のようなサンプル：

df_sample = DataFrame({'date1':('2015-01-15','2015-01-15','2015-03-15','2015-04-15','2015-05-15'),
                       'dob':('1999-01-25','1987-12-12','1965-03-02','2000-08-02','1992-05-15')}

以下の条件で関数を作成します

def eligible(date1,dob):
  if date1.month - dob.month==0 and date1.day <= dob.day:
    return 'Y'
  elif date1.month - dob.month==1 and date1.day > dob.day:
    return 'Y'
  else:
    return 'N'

この関数を500万行を超える元のdfに適用したいので、forループは効率的ではありませんが、これを実現する方法はありますか？

データ型は、日付、ない日時

ジェズリール

（）でnumpy.where連鎖された条件で必要だと思います：|or

df_sample['date1'] = pd.to_datetime(df_sample['date1'])
df_sample['dob'] = pd.to_datetime(df_sample['dob'])

months_diff = df_sample.date1.dt.month  - df_sample.dob.dt.month
days_date1 = df_sample.date1.dt.day
days_dob = df_sample.dob.dt.day

m1 = (months_diff==0) & (days_date1 <= days_dob)
m2 = (months_diff==1) & (days_date1 > days_dob)

df_sample['out'] = np.where(m1 | m2 ,'Y','N')
print (df_sample)
       date1        dob out
0 2015-01-15 1999-01-25   Y
1 2015-01-15 1987-12-12   N
2 2015-03-15 1965-03-02   N
3 2015-04-15 2000-08-02   N
4 2015-05-15 1992-05-15   Y

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