私はデータフレームを持っています：
Type: Volume:
Q 10
Q 20
T 10
Q 10
T 20
T 20
Q 10
タイプTを1つの行に結合し、2つ（またはそれ以上）のTが連続している場合にのみボリュームを合計したい
すなわち：
Q 10
Q 20
T 10
Q 10
T 20+20=40
Q 10
これを達成する方法はありますか？DataFrame.groupbyうまくいくでしょうか？
これが役立つと思います。このコードは、連続する任意の数の「T」を処理でき、組み合わせる文字を変更することもできます。コードにコメントを追加して、その機能を説明しました。
import pandas as pd
def combine(df):
combined = [] # Init empty list
length = len(df.iloc[:,0]) # Get the number of rows in DataFrame
i = 0
while i < length:
num_elements = num_elements_equal(df, i, 0, 'T') # Get the number of consecutive 'T's
if num_elements <= 1: # If there are 1 or less T's, append only that element to combined, with the same type
combined.append([df.iloc[i,0],df.iloc[i,1]])
else: # Otherwise, append the sum of all the elements to combined, with 'T' type
combined.append(['T', sum_elements(df, i, i+num_elements, 1)])
i += max(num_elements, 1) # Increment i by the number of elements combined, with a min increment of 1
return pd.DataFrame(combined, columns=df.columns) # Return as DataFrame
def num_elements_equal(df, start, column, value): # Counts the number of consecutive elements
i = start
num = 0
while i < len(df.iloc[:,column]):
if df.iloc[i,column] == value:
num += 1
i += 1
else:
return num
return num
def sum_elements(df, start, end, column): # Sums the elements from start to end
return sum(df.iloc[start:end, column])
frame = pd.DataFrame({"Type": ["Q", "Q", "T", "Q", "T", "T", "Q"],
"Volume": [10, 20, 10, 10, 20, 20, 10]})
print(combine(frame))
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