以下のコードは、2つのベクトルの内積を計算するために使用されますが、間違った値を返すことがあり、その理由がわかりません。誰かがこの問題で私を助けることができますか？
特にこれらの入力の場合：[-2.328、-7.284、-1.214]および[-1.821、1.072、-2.94]
reduce(lambda x,y : x+y, [x*y for x,y in zip(self.coordinates, v.coordinates)])
私の推測では、これは丸め誤差です。あなたの例でベクトルを使用する：
a = [-2.328, -7.284, -1.214]
b = [-1.821, 1.072, -2.94]
c = reduce(lambda x,y : x+y, [x*y for x,y in zip(a, b)])
print(c)
-1.3322676295501878e-15実際の結果はであるはずですが、与えます0。比較のために、numpy関数np.inner(a,b)は非常によく似た結果をもたらします。-1.33226762955e-15。
このエラーは、2の正確な累乗から作成できない数値は、浮動小数点数として正確に表すことができず、概算する必要があるためです。より詳細な情報については、次を読むことができます。すべてのコンピューター科学者が浮動小数点演算について知っておくべきこと。
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