データフレームの異なる行のRマッチ文字列

debugcn 投稿 Dev

ピーター・チョン

条件の列とその値を含むデータフレームがあり、条件のみを含むデータフレームがあります。条件を一致させて値を抽出したいと思います。

df1:
Name    Style   Price   Style   Price   Style   Price
Gary    A       100     AB      300     B       200
Johnson AB      200     B       700     A       300
Marsha  AC      300     C       500     A       400
Watson  A       400     B       200     AB      500
Emma    C       500     B       100     BC      600 

df1 = structure(list(Name = c("Gary", "Johnson", "Marsha", "Watson", 
"Emma"), Style = c("A", "AB", "AC", "A", "C"), Price = c(100L, 
200L, 300L, 400L, 500L), Style.1 = c("AB", "B", "C", "B", "B"
), Price.1 = c(300L, 700L, 500L, 200L, 100L), Style.2 = c("B", 
"A", "A", "AB", "BC"), Price.2 = c(200L, 300L, 400L, 500L, 600L
)), .Names = c("Name", "Style", "Price", "Style.1", "Price.1", 
"Style.2", "Price.2"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L)) 

df2:
Name    Style
Gary    AB
Johnson A
Marsha  C
Watson  B
Emma    BC

df2 = structure(list(Name = c("Gary", "Johnson", "Marsha", "Watson", 
"Emma"), Style = c("AB", "A", "C", "B", "BC")), .Names = c("Name", 
"Style"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L))

desired output:
Name    Style   Price
Gary    AB      300
Johnson A       300
Marsha  C       500
Watson  B       200
Emma    BC      600

条件が異なる列にある場合、それらを一致させる方法がわかりません。ご協力ありがとうございました。

akrun

我々は使用することができますmeltからdata.table、複数取ることができた（measurecolumsnをした後、第2のデータセット（「DF2」）に参加しないon「名前」と「スタイル」の列。

library(data.table)
melt(setDT(df1), measure = patterns("Style", "Price"), 
  value.name = c("Style", "Price"))[df2, on = c("Name", "Style")][, variable := NULL][]
#      Name Style Price
#1:    Gary    AB   300
#2: Johnson     A   300
#3:  Marsha     C   500
#4:  Watson     B   200
#5:    Emma    BC   600

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