パンダのデータフレームがあります。
列BがNaNである列Aの値を収集/印刷したい。
質問これを行うにはどうすればよいですか？
さらに編集：列のセット（b、c、d）があるとします。b、c、またはdのいずれかがNaNの場合、列aの値を選択したいと思います。
（NaNを識別するためのトリックは、単に「==」などとは少し異なります。）
ありがとうございました
それはかなり簡単なはずです：
In [10]: df
Out[10]:
a b c
0 NaN 9 7
1 1.0 7 6
2 5.0 9 1
3 7.0 4 0
4 NaN 2 3
5 2.0 4 6
6 6.0 3 6
7 0.0 2 7
8 9.0 1 4
9 2.0 9 3
In [11]: df.loc[df['a'].isnull(), 'b']
Out[11]:
0 9
4 2
Name: b, dtype: int32
更新：
In [166]: df
Out[166]:
a b c
0 NaN 5.0 3
1 7.0 NaN 8
2 4.0 9.0 7
3 8.0 NaN 9
4 3.0 0.0 5
5 NaN 3.0 5
6 9.0 0.0 3
7 0.0 2.0 6
8 7.0 8.0 7
9 1.0 7.0 6
In [163]: df[['a','b']].isnull().any(axis=1)
Out[163]:
0 True
1 True
2 False
3 True
4 False
5 True
6 False
7 False
8 False
9 False
dtype: bool
In [164]: df.loc[df[['a','b']].isnull().any(axis=1)]
Out[164]:
a b c
0 NaN 5.0 3
1 7.0 NaN 8
3 8.0 NaN 9
5 NaN 3.0 5
In [165]: df.loc[df[['a','b']].isnull().any(axis=1), 'c']
Out[165]:
0 3
1 8
3 9
5 5
Name: c, dtype: int32
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