パンダのピボットテーブルをマージン（「すべて」）の値の列で並べ替える

debugcn 投稿 Dev

マイク

パンダのピボットテーブルの行の合計によって、最後の列/マージン/ aggrfuncで降順の並べ替えを実行しようとしています。ここで簡単なものが欠けていることは知っていますが、それを理解することはできません。

データフレーム/ピボットテーブル：

WIDGETS         
DATE    2/1/16  2/2/16  2/3/16  All
NAME                
PERSON1 43      5               48
PERSON2         4       7       11
PERSON3         56      143     199

私がそれをする必要があるのは、aggfunc / marginsでソートすることでもあります：

WIDGETS         
DATE    2/1/16  2/2/16  2/3/16  All
NAME                
PERSON3         56      143     199
PERSON1 43      5               48
PERSON2         4       7       11

pt = pd.pivot_table(df,values=['WIDGETS'],index=['NAME'],columns=['DATE'],aggfunc=len,fill_value='',margins=True,margins_name='WIDGETS')
pt.sort_values(by='WIDGETS',ascending=False,inplace=True)

エラー： ValueError：すべてのレベルを明示的に指定する必要があるマルチインデックスの列ウィジェットで並べ替えることはできません

提案？

ジェズリール

関数sort_valuesとパラメーターでタプルを使用できますascending：

print pt
        WIDGETS                  
DATE     2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME                             
PERSON1       1      2          3
PERSON2       2      4      3   9
PERSON3       1             1   2
All           4      6      4  14

pt.sort_values(by=('WIDGETS', 'All'), ascending=False,inplace=True)
print pt
        WIDGETS                  
DATE     2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME                             
All           4      6      4  14
PERSON2       2      4      3   9
PERSON1       1      2          3
PERSON3       1             1   2

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