1年の最後の日であるインデックス日時のCSVファイルをロードしました。欠落している日付を行として空の値で埋めたかったのです。
以下は私のCSVファイル構造です
Date Australia China
2011-01-31 4.75 5.81
2011-02-28 4.75 5.81
2011-03-31 4.75 6.06
2011-04-30 4.75 6.06
月のすべての日付を空の列で埋めたい。
次のコードを試しましたが、機能しません。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv", index_col="Date")
df.reindex(pd.date_range("2011-01-01", "2011-10-31"), fill_value="NaN")
DatetimeIndexデータフレームにを設定する必要があるため、コードを次のように変更します。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv", index_col="Date")
df.index = pd.DatetimeIndex(df.index)
df = df.reindex(pd.date_range("2011-01-01", "2011-10-31"), fill_value="NaN")
df.to_csv('test.csv')
これはうまくいくはずです。
編集：サンプルテスト出力を追加します：
...
2011-01-24,NaN,NaN
2011-01-25,NaN,NaN
2011-01-26,NaN,NaN
2011-01-27,NaN,NaN
2011-01-28,NaN,NaN
2011-01-29,NaN,NaN
2011-01-30,NaN,NaN
2011-01-31,4.75,5.81
2011-02-01,NaN,NaN
2011-02-02,NaN,NaN
2011-02-03,NaN,NaN
2011-02-04,NaN,NaN
2011-02-05,NaN,NaN
2011-02-06,NaN,NaN
...
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