私はdata.frame x次の形式で持っています：
species site count
1: A 1.1 25
2: A 1.2 1152
3: A 2.1 26
4: A 3.5 1
5: A 3.7 98
---
101: B 1.2 6
102: B 1.3 10
103: B 2.1 8
104: B 2.2 8
105: B 2.3 5
私はまたdata.frame area、次の形式の別のものを持っています：
species area
1: A 59.7
2: B 34.4
3: C 37.7
4: D 22.8
私は、分割したいcountの列data.frame xの値によってareaカラムdata.frame areaとき各種列の値がdata.frame一致
私はそれをddply関数で動作させようとしています：
density = ddply(x, "species", mutate, density = x$count/area[,2]
しかしarea[]、で見つかった値に一致する行のみを選択するための呼び出しの適切なインデックス構文を理解できませんx$species。しかし、私はplyrパッケージに非常に新しい（そしてapply*全体として機能する）ので、これは完全に間違ったアプローチかもしれません
data.frame次の形式のを返すことを望んでいます：
species site count density
1: A 1.1 25 0.419
2: A 1.2 152 2.546
3: A 2.1 26 0.436
4: A 3.5 1 0.017
5: A 3.7 98 1.641
---
101: B 1.2 6 0.174
102: B 1.3 10 0.291
103: B 2.1 8 0.233
104: B 2.2 8 0.233
105: B 2.3 5 0.145
これは簡単data.tableです：
library(data.table)
#converting your data to the native type for the package (by reference)
setDT(x); setDT(area)
x[area, density:=count/i.area, on="species"]
:=これについての詳細と重要な理由については、data.table（参照により、このビネットと特にポイントbを参照）に列を追加する自然な方法です。したがってx:=y、に名前xを付けた列を追加し、data.tableそれに値を割り当てますy。
フォームX[Y,]にマージするとき、操作Yするの行を選択することと考えることができますX。さらに、時にYあるdata.tableの両方で、すべてのオブジェクトXとYで下盛ありj、我々が言ったかもしれないので、（つまり、コンマの後に来るもの）density:=count/area。の列の1つを参照していることを確認する場合はY、名前の前i.に、の列の1つi、つまりコンマの前にあるものを参照していることがわかるようにします。今後のマージにはビネットがあるはずです。
一般に、「異なるデータセット間で一致する」と考えるとすぐに、本能はマージする必要があります。詳細についてはdata.table、こちらをご覧ください。
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