Python Pandas：部分文字列を検索してテーブルを検索する

これを達成するための1つの可能な方法は次のとおりです。

import pandas as pd                                                              

# some example data
qry = pd.DataFrame.from_dict({"Keyword": ["NewWordsWithFriends",                 
                                          "com.fingerarts.sudoku"],              
                              "Game": ["Words With Friends",                     
                                       "Sudoku by FingerArts"]})                 

df = pd.DataFrame.from_dict({"user-agent" : ["NewWordsWithFriendsFree/2.3 CFNetwork/672.1.15 Darwin/14.0.0",     
                                             "iPhone3,1; iPhone OS 7.1.2; com.fingerarts.sudoku2; 143441-1,24"]})

keywords = qry.Keyword.tolist()                                                  
games = qry.Game.tolist()                                                        

def select(x):                                                                   
    for key, game in zip(keywords, games):                                       
        if key in x:                                                             
            return game                                                          

df["GameName"] = df["user-agent"].apply(select)  

これにより、次のようになります。

In [41]: df
Out[41]: 
                                          user-agent              GameName
0  NewWordsWithFriendsFree/2.3 CFNetwork/672.1.15...    Words With Friends
1  iPhone3,1; iPhone OS 7.1.2; com.fingerarts.sud...  Sudoku by FingerArts

大規模なデータセットに対してこれを行う必要がある場合は、このソリューションのパフォーマンスをテストし、目的に十分な速度があるかどうかを確認する必要があります。

そうでない場合は、たとえば文字列のテスト方法を最適化してください。

考えられるすべてのゲームの外部ループを作成し、それを使用.applyして列ごとのゲームごとの結果を返すと、select()などへの各呼び出しですべてのゲームのループが回避されるため、処理が高速化されます。

使用できるボトルネックを特定するにはline_profiler（Pythonコードを1行ずつプロファイリングするにはどうすればよいですか？を参照）。