行うとき：
import numpy
A = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
B = numpy.array([1,2,3,4,5,6])
A[7:7+len(B)] = B # A[7:7+len(B)] has in fact length 3 !
この典型的なエラーが発生します：
ValueError: could not broadcast input array from shape (6) into shape (3)
A[7:7+len(B)]長さlen(B)== 6ではなく長さ3であり、したがってBのコンテンツを受信できないため、これは100％正常です。
これを防ぎ、BのコンテンツをAに簡単にコピーする方法A[7]。
A[7:???] = B[???]
# i would like [1 2 3 4 5 6 7 1 2 3]
これは「自動ブロードキャスト」と呼ばれる可能性があります。つまり、配列の長さを気にする必要はありません。
編集：別の例len(A) = 20：
A = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20])
B = numpy.array([1,2,3,4,5,6])
A[7:7+len(B)] = B
A # [ 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 14 15 16 17 18 19 20]
いつ使用をやめるかを教えてくださいlen(A)。
A[7:7+len(B)] = B[:len(A)-7]
例：
import numpy
B = numpy.array([1,2,3,4,5,6])
A = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
A[7:7+len(B)] = B[:len(A)-7]
print A # [1 2 3 4 5 6 7 1 2 3]
A = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20])
A[7:7+len(B)] = B[:len(A)-7]
print A # [ 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 14 15 16 17 18 19 20]
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