次のデータフレームがあります。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'AAA' : ['w','x','y','z'], 'BBB' : [10,20,30,40],'CCC' : [100,50,-30,-50]})
これは次のようになります：
In [32]: df
Out[32]:
AAA BBB CCC
0 w 10 100
1 x 20 50
2 y 30 -30
3 z 40 -50
私がやりたいのは、数値以外の値（この場合AAA）を除くすべての列のすべての行で関数演算を実行することです。実際の場合、非数値の場合は常に最初の列にあり、残り（2列より大きくなる可能性があります）は常に数値です。
最終的に必要な出力は次のとおりです。
AAA BBB CCC Score
0 w 10 100 110
1 x 20 50 70
2 y 30 -30 0
3 z 40 -50 -10
私はこれを試しましたが失敗しました：
import numpy as np
df["Score"] = df.apply(np.sum, axis=1)
それを行う正しい方法は何ですか？
Update2：
これはを与えるコードですSettingWithCopyWarning。テストのためにipythonを新たに起動してください。
import pandas as pd
import numpy as np
def cvscore(fclist):
sd = np.std(fclist)
mean = np.mean(fclist)
cv = sd/mean
return cv
def calc_cvscore_on_df(df):
df["CV"] = df.iloc[:,1:].apply(cvscore, axis=1)
return df
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 3), columns=['a', 'b', 'c'])
calc_cvscore_on_df(df3[["a","b"]])
最初の列以外のすべてを選択するには、次を使用できますdf.iloc[:, 1:]。
In [371]: df['Score'] = df.iloc[:, 1:].sum(axis=1)
In [372]: df
Out[372]:
AAA BBB CCC Score
0 w 10 100 110
1 x 20 50 70
2 y 30 -30 0
3 z 40 -50 -10
func各行に任意の関数、を適用するには、次のようにします。
df.iloc[:, 1:].apply(func, axis=1)
例えば、
import numpy as np
import pandas as pd
def cvscore(fclist):
sd = np.std(fclist)
mean = np.mean(fclist)
cv = sd/mean
return cv
df = pd.DataFrame({'AAA' : ['w','x','y','z'], 'BBB' : [10,20,30,40],
'CCC' : [100,50,-30,-50]})
df['Score'] = df.iloc[:, 1:].apply(cvscore, axis=1)
print(df)
収量
AAA BBB CCC Score
0 w 10 100 1.211386
1 x 20 50 0.868377
2 y 30 -30 NaN
3 z 40 -50 -5.809058
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