私はこのトピックに関する同様の投稿を見ましたが、解決策を理解できませんでした。基本的に、スコアといくつかのNAを含むデータテーブル（DT1）があります。「NA」がある場合は常に、両方のテーブル（トラクト）に共通の列を持つ別のデータ（DT2）テーブルを参照し、DT1のNAをDT2のスコア列の値で更新するプロセスが必要です。効率的なオプションだと思うので、データテーブルクラスを選択しています。
DT1
tract CreditScore
1: 36107020401 635
2: 36083052403 NA
3: 36091062602 NA
4: 36067013000 NA
5: 36083052304 NA
DT2
tract CreditScore
1: 36107020401 635
2: 36083052403 650
3: 36091062602 335
4: 36067013000 777
5: 36083052304 663
data.tableの概念の一部に対して、新しい（より包括的な）HTMLビネットを作成しました。私たちが取り組んでいる他のビネットについては、こちらをご覧ください。私は結合用のビネットに取り組んでいます。これが完了すると、これらのタイプの問題がより明確になることを願っています。
アイデアは、最初setkey()にDT1列に進むことtractです。
setkey(DT1, tract)
data.tablesでは、フォームの結合にx[i]はのキーxが必要ですが、必ずしものキーである必要はありませんi。これにより、次の2つのシナリオが発生します。
iキーセットもある場合-の最初のキー列はの最初のキー列iと一致しx、2番目は2番目と一致します。
iキーが設定されていない場合-の最初の列はiの最初のキー列と照合されx、2番目の列はiの2番目のキー列と照合さxれます。
この場合、の最初の列iもであるためtract、のキーの設定はスキップしますi。
次に、フォームの結合を実行しx[i]ます。これを行うことによりi、一致する行ごとにインデックスxが計算され、結合結果が具体化されます。ただし、結合結果全体を新しいdata.tableとして使用する必要はありません。むしろ、それらの一致する行の 'sでDT1' sCreditScore列を更新したいと思いDT2ます。
data.tablesでは、j次のように式を指定することで、結合中にその操作を実行できます。
DT1[DT2, CreditScore := i.CreditScore]
# tract CreditScore
# 1: 36067013000 777
# 2: 36083052304 663
# 3: 36083052403 650
# 4: 36091062602 335
# 5: 36107020401 635
DT1[DT2パーツは、の各行に一致する行を検索DT1しDT2ます。また、一致するものがある場合は、DT2の値をで更新する必要がありDT1ます。i.CreditScoreこれは、-を使用して実現します。これは、DT2のCreditScore列を参照します（とdata.tablesのi.間で同じ名前の列を区別するために使用されるプレフィックスです）。xi
更新：コメントで指摘されているように、上記のソリューションでは、の非NA値も更新されDT1ます。したがって、それを行う方法は次のようになります。
DT1[is.na(CreditScore), CreditScore := DT2[.(.SD), CreditScore]]
これらの行にCreditScoreからDT1IS NA、交換CreditScoreからDT1の値とCreditScoreから得られるの結合DT2[.(.SD)]、ここで.SDすべての行含まdata.tableのサブセットに対応CreditScoreですNA。
HTH
この記事はインターネットから収集されたものであり、転載の際にはソースを示してください。
侵害の場合は、連絡してください[email protected]
コメントを追加