python：散布図の対数スケール

debugcn 投稿 Dev

natsuki_2002 :

私のコードでは、2つのデータ系列の対数を取り、それらをプロットします。x軸の各目盛り値をeの累乗（自然対数の対数）に上げて変更します。

言い換えると。両方のシリーズの対数をグラフ化したいのですが、レベルにx軸があります。

ここに画像の説明を入力してください

これが私が使っているコードです。

from pylab import scatter
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np

file_name = '/Users/joedanger/Desktop/Python/scatter_python.csv'

data = DataFrame(pd.read_csv(file_name))

y = np.log(data['o_value'], dtype='float64')
x = np.log(data['time_diff_day'], dtype='float64')

fig = plt.figure()
plt.scatter(x, y, c='blue', alpha=0.05, edgecolors='none')
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('time_diff_day', fontsize=18)
plt.ylabel('o_value', fontsize=16)
plt.xticks([-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4])

plt.grid(True)
pylab.show()

tacaswell：

matplotlibログを見てみましょう：

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.scatter(data['o_value'] ,data['time_diff_day'] , c='blue', alpha=0.05, edgecolors='none')
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')

すべて同じサイズとカラーマーカーを使用している場合は、使用する方が高速です。 plot

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.plot(data['o_value'] ,data['time_diff_day'], 'o', c='blue', alpha=0.05, markeredgecolor='none')
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')

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