アプリケーションでG1ガベージコレクターを使用したフルGCが時々発生することに気づき、それらが発生する理由を解明しようとしています。
1つの領域スキャン開始から次のサイクルまでのサイクルを以下に示します。61807.406で、フルGCがログに記録され、その後にコンカレントマークアボートのエントリが続きます。私が知りたいのは、GCが完全な世界一周のガベージコレクションを行う必要性を感じた理由と、それを回避する方法です。
注こと、この質問はなし応答と、OpenJDKのメーリングリストの前に頼まれているように見えます。
私は簡潔にするために若いGCの詳細をトリミングしましたが、必要に応じてチャンク全体をどこかに投稿できます。
61805.878: [GC concurrent-root-region-scan-start]
61805.882: [GC concurrent-root-region-scan-end, 0.0033586]
61805.882: [GC concurrent-mark-start]
61806.133: [GC pause (young), 0.02836202 secs]
[Eden: 498M(498M)->0B(478M) Survivors: 14M->34M Heap: 3025M(4096M)->2548M(4096M)]
[Times: user=0.19 sys=0.00, real=0.03 secs]
61806.426: [GC pause (young), 0.02766222 secs]
[Eden: 478M(478M)->0B(480M) Survivors: 34M->32M Heap: 3050M(4096M)->2576M(4096M)]
[Times: user=0.19 sys=0.00, real=0.03 secs]
61806.717: [GC pause (young), 0.02214895 secs]
[Eden: 480M(480M)->0B(502M) Survivors: 32M->10M Heap: 3056M(4096M)->2571M(4096M)]
[Times: user=0.09 sys=0.00, real=0.02 secs]
61807.000: [GC pause (young), 0.01899188 secs]
[Eden: 502M(502M)->0B(502M) Survivors: 10M->10M Heap: 3074M(4096M)->2573M(4096M)]
[Times: user=0.09 sys=0.00, real=0.02 secs]
61807.201: [GC pause (young), 0.02619259 secs]
[Eden: 162M(502M)->0B(500M) Survivors: 10M->12M Heap: 3036M(4096M)->2876M(4096M)]
[Times: user=0.11 sys=0.00, real=0.03 secs]
61807.283: [GC pause (young), 0.02068515 secs]
[Eden: 102M(500M)->0B(500M) Survivors: 12M->12M Heap: 3058M(4096M)->2957M(4096M)]
[Times: user=0.09 sys=0.00, real=0.02 secs]
61807.350: [GC pause (young), 0.01606520 secs]
[Eden: 52M(500M)->0B(498M) Survivors: 12M->14M Heap: 3020M(4096M)->2969M(4096M)]
[Times: user=0.11 sys=0.00, real=0.02 secs]
61807.389: [GC pause (young), 0.01573865 secs]
[Eden: 42M(498M)->0B(500M) Survivors: 14M->12M Heap: 3021M(4096M)->2978M(4096M)]
[Times: user=0.09 sys=0.00, real=0.02 secs]
61807.406: [Full GC 2978M->2498M(4096M), 4.8896638 secs]
[Times: user=6.37 sys=0.08, real=4.89 secs]
61812.296: [GC concurrent-mark-abort]
61812.542: [GC pause (young), 0.01526403 secs]
[Eden: 512M(500M)->0B(510M) Survivors: 0B->2048K Heap: 3018M(4096M)->2506M(4096M)]
[Times: user=0.09 sys=0.00, real=0.02 secs]
61812.793: [GC pause (young) (initial-mark), 0.01391544 secs]
[Eden: 510M(510M)->0B(508M) Survivors: 2048K->4096K Heap: 3016M(4096M)->2508M(4096M)]
[Times: user=0.09 sys=0.00, real=0.01 secs]
61812.807: [GC concurrent-root-region-scan-start]
これはJava Hotspot 1.7.0_7リリースを使用しており、以下の興味深い設定が行われています。
-XX:PermSize=128m
-XX:MaxPermSize=128m
-XX:NewSize=512m
-XX:MaxNewSize=512m
-Xms4096m
-Xmx4096m
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+UnsyncloadClass
-XX:+UseTLAB
-XX:+UseG1GC
-XX:SurvivorRatio=10
-Xloggc:./workspace/gc.log
-verbose:gc
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDetails
この参照について知っていると思います。このページも役立ちます。
完全なGCは、一時的なオブジェクト(短命(若い)世代のコレクションを存続するオブジェクト)に割り当てられたスペースがいっぱいになると発生します。完全なGCが発生すると、進行中の一時的なマーキングはすべて中止する必要があります。
保有世代が満杯になる速度を下げるには、ヒープ/ RAMを追加するか、保有期間と若い空間の間で利用可能なメモリの分割をいじる必要があります。パラメータNewSize
、MaxNewSize
及びNewRatio
後者のためのものです。何がうまくいくかを見つけるには、実験が唯一の方法です。
常識として、保有世代を大きくするために比率をシフトすると、完全なコレクションの数が減少します。これは多くの場合当てはまりますが、常にそうとは限りません。多くの保有オブジェクトが保有された直後に死んでいる状態があります。言い換えれば、彼らは若い地域で集められるべきでしたが、彼らの人生はそのために少し遅すぎました。この場合、若い世代を大きくすることで、これらのオブジェクトを保有するのではなく、そこで収集できます。これの症状は、完全なコレクションによって割り当てられたスペースが大幅に減少することです。
それはあなたのケースではないようです:2978M->2498M
。唯一の解決策は、ヒープを大きくして、必要に応じてより多くのメモリを購入することです。それでも、長時間実行されるほとんどすべてのシステムは、たまに完全なコレクションを持っています。
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