PythonのOpenCVでHoughLinesPを使用して、この画像のチェス盤の線を見つけるのが困難です。
HoughLinesPのパラメーターを理解するために、次のコードを考え出しました。
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import image as image
I = image.imread('chess.jpg')
G = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Canny Edge Detection:
Threshold1 = 150;
Threshold2 = 350;
FilterSize = 5
E = cv2.Canny(G, Threshold1, Threshold2, FilterSize)
Rres = 1
Thetares = 1*np.pi/180
Threshold = 1
minLineLength = 1
maxLineGap = 100
lines = cv2.HoughLinesP(E,Rres,Thetares,Threshold,minLineLength,maxLineGap)
N = lines.shape[0]
for i in range(N):
x1 = lines[i][0][0]
y1 = lines[i][0][1]
x2 = lines[i][0][2]
y2 = lines[i][0][3]
cv2.line(I,(x1,y1),(x2,y2),(255,0,0),2)
plt.figure(),plt.imshow(I),plt.title('Hough Lines'),plt.axis('off')
plt.show()
私が抱えている問題は、これが1行しか拾わないことです。maxLineGapを1に減らすと、数千を拾います。
なぜそうなのかは理解できますが、これらのすべての同一直線をマージするための適切なパラメーターセットを選択するにはどうすればよいですか？何か不足していますか？
この関数を実行中の例として使用しているため、コードをシンプルに保ちたいと思います。
助けてくれてありがとう！
更新：これはHoughLinesで完全に動作します。
また、Cannyは正常に動作しているため、エッジ検出の問題はないようです。
ただし、HoughLinesPを機能させる必要があります。何か案は？？
ここの画像：結果
さて、私はようやく問題を発見し、これによって他の誰でも解決策を共有できると思いました。問題は、HoughLinesP関数に追加のパラメーター "lines"があり、関数の出力が同じであるため冗長であることです。
cv2.HoughLinesP（image、rho、theta、threshold [、lines [、minLineLength [、maxLineGap]]]）
パラメータが間違った順序で読み取られるため、これがパラメータに問題を引き起こしています。パラメータの順序との混乱を避けるために、最も簡単な解決策は、次のように関数内でそれらを指定することです：
lines = cv2.HoughLinesP(E,rho = 1,theta = 1*np.pi/180,threshold = 100,minLineLength = 100,maxLineGap = 50)
これで私の問題は完全に修正され、他の人の役に立つことを願っています。
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