Seabornを使用して1つの図に複数の異なるプロットをプロットする

debugcn 投稿 Dev

テッド・ペトルー：

『Seabornを使用した統計学習入門』という本から次のプロットを再現しようとしています

具体的には、これをseabornを使用して再現lmplotし、最初の2つのプロットboxplotを作成し、2番目のプロットを作成します。主な問題は、lmplotがこの回答facetgridに従ってを作成し、ボックスプロットに別のmatplotlib軸をハックして追加しなければならないことです。これを実現する簡単な方法はないかと思っていました。以下では、目的のプロットを取得するためにかなりの手動操作を行う必要があります。

seaborn_grid = sns.lmplot('value', 'wage', col='variable', hue='education', data=df_melt, sharex=False)
seaborn_grid.fig.set_figwidth(8)

left, bottom, width, height = seaborn_grid.fig.axes[0]._position.bounds
left2, bottom2, width2, height2 = seaborn_grid.fig.axes[1]._position.bounds
left_diff = left2 - left
seaborn_grid.fig.add_axes((left2 + left_diff, bottom, width, height))

sns.boxplot('education', 'wage', data=df_wage, ax = seaborn_grid.fig.axes[2])
ax2 = seaborn_grid.fig.axes[2]
ax2.set_yticklabels([])
ax2.set_xticklabels(ax2.get_xmajorticklabels(), rotation=30)
ax2.set_ylabel('')
ax2.set_xlabel('');

leg = seaborn_grid.fig.legends[0]
leg.set_bbox_to_anchor([0, .1, 1.5,1])

収量

データフレームのサンプルデータ：

df_melt = {'education': {0: '1. < HS Grad',
  1: '4. College Grad',
  2: '3. Some College',
  3: '4. College Grad',
  4: '2. HS Grad'},
 'value': {0: 18, 1: 24, 2: 45, 3: 43, 4: 50},
 'variable': {0: 'age', 1: 'age', 2: 'age', 3: 'age', 4: 'age'},
 'wage': {0: 75.043154017351497,
  1: 70.476019646944508,
  2: 130.982177377461,
  3: 154.68529299562999,
  4: 75.043154017351497}}

df_wage={'education': {0: '1. < HS Grad',
  1: '4. College Grad',
  2: '3. Some College',
  3: '4. College Grad',
  4: '2. HS Grad'},
 'wage': {0: 75.043154017351497,
  1: 70.476019646944508,
  2: 130.982177377461,
  3: 154.68529299562999,
  4: 75.043154017351497}}

ディジエ朝日：

1つの可能性はlmplot()、を使用せregplot()ずに、直接使用することです。regplot()で引数として渡す軸にプロットしますax=。

特定の変数に従ってデータセットを自動的に分割する機能は失われますが、生成するプロットが事前にわかっていれば、問題にはなりません。

このようなもの：

fig, axs = plt.subplots(ncols=3)
sns.regplot(x='value', y='wage', data=df_melt, ax=axs[0])
sns.regplot(x='value', y='wage', data=df_melt, ax=axs[1])
sns.boxplot(x='education',y='wage', data=df_melt, ax=axs[2])

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編集2021-04-2

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