Seabornのラインプロットのxticksを対応する時間の値に設定できません

debugcn 投稿 Dev

スラム：

さまざまな方法を試しましたが、適切なxtickラベルを取得できません。これは私が書いたコードです。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import datetime
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

#Line of Code just for importing the .csv Data
df = pd.read_csv('path of the csv file', sep=",", comment='#', decimal='.', parse_dates=True)

xticks = df.time.unique()


table = df.pivot_table("globalpower", index="time", aggfunc=np.mean)

graph = sns.lineplot(df.time, df.globalpower, data=df)
graph.set_xticks(range(0,24))
graph.set_xticklabels(['01:00','02:00','03:00','04:00','05:00','06:00','07:00','08:00','09:00','10:00','11:00','12:00','13:00','14:00','15:00','16:00','17:00','18:00','19:00','20:00','21:00','22:00','23:00','24:00' ])

その日の時刻をリストするよりエレガントな方法があるはずです。

出力は次のようになります。

データの先頭を次のように印刷しました。

Unnamed:    0      date      time  globalpower  voltage  globintensity  submetering1  submetering2  submetering3
0     1600236  1/1/2010  00:00:00        1.790   240.65            7.4           0.0           0.0          18.0
1     1600237  1/1/2010  00:01:00        1.780   240.07            7.4           0.0           0.0          18.0
2     1600238  1/1/2010  00:02:00        1.780   240.15            7.4           0.0           0.0          19.0
3     1600239  1/1/2010  00:03:00        1.746   240.26            7.2           0.0           0.0          18.0
4     1600240  1/1/2010  00:04:00        1.686   240.12            7.0           0.0           0.0          18.0

アンドレア・ブレンジーノ：

私はあなたのデータにアクセスできないので、いくつかのデータを操作するために偽のデータを作成しました。そのまま使用できますdf。
このコードを確認してください：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

N = 1440
time = pd.date_range('2020-01-01', periods = N, freq = 'min')
globalpower = np.random.randn(N)
df = pd.DataFrame({'time': time,
                   'globalpower': globalpower})

graph = sns.lineplot(df.time, df.globalpower, data = df)
graph.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval = 1))
graph.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.xticks(rotation = 90)

plt.show()

これは私にこのプロットを与えます：

x軸の目盛りとラベルは次の方法で調整できます。

graph.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval = 1)) 毎時ティックを設定する
graph.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M')) x軸ラベルの形式を「時間：分」に設定するには
plt.xticks(rotation = 90) 視覚化を改善するためにx軸ラベルを90度回転します。

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