Altair：提取并显示回归系数
尼基尔
该问题解决了如何使用以下命令访问和显示R 2值mark_text()
我对访问和显示系数感兴趣。如文档中所述，rSquared用替换会coef产生截距和斜率均平坦的数组。
我如何才能索引到该数组以仅显示其中一个值，例如斜率？我想知道是否mark_text()应该在该步骤之前进行转换（可能是transform_filter()，或者是否altair.Text()可以使用。
我知道其他 方法，这些方法涉及分别确定此信息，然后将其添加为附加层。
抱歉，这是一个非常简单的问题。提前致谢。
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(42)
x = np.linspace(0, 10)
y = x - 5 + np.random.randn(len(x))
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
chart = alt.Chart(df).mark_point().encode(
x='x',
y='y'
)
line = chart.transform_regression('x', 'y').mark_line()
params = alt.Chart(df).transform_regression(
'x', 'y', params=True
).mark_text(align='left').encode(
x=alt.value(20), # pixels from left
y=alt.value(20), # pixels from top
text='rSquared:N',
# text='coef:N' # flattened array
# text='coef[0]:N' # fails
)
chart + line + params
jakevdp
您可以使用计算转换来访问它：
params = alt.Chart(df).transform_regression(
'x', 'y', params=True
).transform_calculate(
intercept='datum.coef[0]',
slope='datum.coef[1]',
).mark_text(align='left').encode(
x=alt.value(20), # pixels from left
y=alt.value(20), # pixels from top
text='intercept:N'
)
chart + line + params
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