我只是看不到为什么我们需要使用@staticmethod。让我们从一个例子开始。
class test1:
def __init__(self,value):
self.value=value
@staticmethod
def static_add_one(value):
return value+1
@property
def new_val(self):
self.value=self.static_add_one(self.value)
return self.value
a=test1(3)
print(a.new_val) ## >>> 4
class test2:
def __init__(self,value):
self.value=value
def static_add_one(self,value):
return value+1
@property
def new_val(self):
self.value=self.static_add_one(self.value)
return self.value
b=test2(3)
print(b.new_val) ## >>> 4
在上面的示例static_add_one中，两个类中的方法，在计算中不需要类（自身）的实例。
static_add_one该类中的方法test1由装饰@staticmethod并且可以正常工作。
但是，与此同时，没有修饰static_add_one的类中的方法也可以通过使用在参数中提供a但完全不使用的技巧来正常工作。test2@staticmethodself
那么使用的好处是@staticmethod什么？它会提高性能吗？还是仅仅是因为python的禅宗指出“显式优于隐式”？
使用的原因staticmethod是，如果您有一些可以作为独立函数编写的东西（不属于任何类的一部分），但是您希望将其保留在类中，因为它在某种意义上与类相关。（例如，它可能是一个不需要类信息的函数，但是其行为特定于类，因此子类可能希望覆盖它。）在许多情况下，它可能同样有意义将某些内容作为独立函数而不是静态方法编写。
您的示例并不完全相同。一个关键的区别是，即使您不使用它self，您仍然需要一个实例来调用static_add_one---您不能使用来在类上直接调用它test2.static_add_one(1)。因此，那里的行为存在真正的差异。对静态方法最严重的“竞争”不是忽略的常规方法self，而是独立的函数。
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