dplyr基于其他具有不同后缀的列进行突变

user2246905 发表于 Dev

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我有一个与此类似的数据框：

df <- data.frame(a_1_1 = c(1, 0, 1), a_1_2=c(1,0,0),a_2_1=c(1,0,0), a_2_2=c(1,0 ,1), b=c(2,3,4))

我想通过以下列方式比较具有相同前缀的列来创建新变量：

df <- df %>% mutate(a_1=case_when((a_1_1==1 | a_1_2==1)~"A", TRUE ~ "B")) %>% 
mutate(a_2=case_when((a_2_1==1 | a_2_2==1)~"A", TRUE ~ "B"))

但是，在我的真实数据中，我有很多以“ a_ *”开头的变量，因此我想创建这些变量而不必一次对每个变量进行一次操作。

阿克伦

一个选项across通过循环通过柱，与“a”后跟一个开始_和一些数字，然后_并在结束数字1（ $）的字符串，利用case_when在该列（.）并将该值返回（get通过）通过使用更改列名（cur_column()）将相应的列str_replace指定为对应的列_new，然后将新列的后缀指定为，然后在下一步中使用来重命名这些列rename_with

library(dplyr)
library(stringr)
df %>% 
  mutate(across(matches('^a_\\d+_1$'), 
   ~ case_when(. == 1| get(str_replace(cur_column(), '_\\d+$', '_2')) == 1 ~ 'A',
      TRUE ~ 'B'), .names = '{.col}_new')) %>%
  rename_with(~ str_remove(., '_\\d+_new'), ends_with('new'))

-输出

#  a_1_1 a_1_2 a_2_1 a_2_2 b a_1 a_2
#1     1     1     1     1 2   A   A
#2     0     0     0     0 3   B   B
#3     1     0     0     1 4   A   A

或另一种选择是用于pivot_longer重塑为“长”格式，并使其更易于进行比较以创建新列，使用来将其重塑为宽格式，pivot_wider然后将这些新列绑定到原始数据

library(tidyr)
df %>%
  select(-b) %>% 
  mutate(rn = row_number()) %>%
  pivot_longer(cols = -rn, names_to = c('grp', '.value'),
      names_sep = "_(?=\\d+$)") %>% 
  transmute(rn, grp, val = case_when(`1` == 1|`2` == 1 ~ 'A',
       TRUE ~ 'B')) %>% 
  pivot_wider(names_from = grp, values_from = val) %>% 
  select(-rn) %>% 
  bind_cols(df, .)

或base R与split.default

df[paste0("a_", 1:2)] <- ifelse(
     sapply(split.default(df[startsWith(names(df), "a_")],  
     sub("_\\d+$", "", grep("^a_", names(df), value = TRUE))),
      rowSums) > 0, 'A', 'B')

或使用for循环

nm1 <- unique(sub("_\\d+$", "", grep('^a_\\d+', names(df), value = TRUE)))
for(nm in nm1) df[[nm]] <- ifelse(rowSums(df[startsWith(names(df), 
      nm)]) > 0, "A", "B")

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