Python堆叠直方图分组数据
乔治治愈者
如何创建像这样的堆叠直方图： 
import numpy as np
import pylab as P
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
%pylab inline
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (15, 4)
mu, sigma = 200, 25
x = mu + sigma*P.randn(1000,2)
n, bins, patches = P.hist(x, 10, normed=1, histtype='bar', stacked=True)
P.show()
用于分组数据。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5,6,7,8,9],'group': [1,0,0,0,0,1,1,1,1]})
作为df1.A.hist(by=df1.group, bins='doane', stacked=True)或
df1.A.hist(by=df1.group, bins='doane')
仅导致： 
雾气
您可以pivot将DataFrame设置为使每个组位于不同的列中，然后生成直方图。
df1 = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5,6,7,8,9],'group': [1,0,0,0,0,1,1,1,1]})
df1.pivot(columns='group', values='A').plot.hist(stacked=True)
编辑：将stacked=True参数添加到hist()
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