根据变量类别计数绘制数据集
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我有一个数据集，其中有14列（我只需要使用4列：旅行舱位，性别，年龄和票价），这些数据集已分为火车和测试数据集。我需要根据火车数据集创建垂直条形图，以按旅行等级（1、2和3是等级）分配乘客。我不允许使用NumPy，Pandas，SciPy和SciKit-Learn。
我对Python还是很陌生，我知道如何绘制非常简单的图，但是当涉及到更复杂的图时，我会有点迷路。
这是我的代码（我知道有很多错误）：
travelling_class = defaultdict(list)
for row in data:
travelling_class[row[0]]
travelling_class = {key: len(val) for key, val in travelling_class.items()}
keys = travelling_class()
vals = [travelling_class[key] for key in keys]
ind = range(min(travelling_class.keys()), max(travelling_class.keys()) + 1)
width = 0.6
plt.xticks([i + width/2 for i in ind], ind, ha='center')
plt.xlabel('Tracelling Class')
plt.ylabel('Counts of Passengers')
plt.title('Number of Passengers per Travelling Class')
plt.ylim(0, 1000)
plt.bar(keys, vals, width)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
classes = travelling_class[1, 2, 3]
plt.hist(classes)
plt.show()
@TrakJohnson这是问题的原始询问者-抱歉，我不小心以某种方式删除了我的个人资料，因此不得不重新创建一个。非常感谢你的帮助。问题是我的数据集是1045行，因此可能很难列出所有行。以上似乎合理吗？
特拉克·约翰逊
使用plt.hist，它将绘制直方图（更多信息在这里）
例子：
import matplotlib.pyplot as plt
classes = [1, 2, 1, 1, 3, 3]
plt.hist(classes)
plt.show()
结果如下：
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