有什么方法可以生成伪随机数以降低精度，从而加快处理速度吗？
另一件事是，如果一次都生成随机数（例如rand(100,1000)），而不是一次生成一个随机数，那么我会节省时间。有人可以解释为什么这是真的吗？
MATLAB实际上实现了多个随机数生成器。它们在执行时间和“随机性”方面有很大的不同（我认为，但我没有验证）。但是，从您的问题中我了解到，速度对您而言更为重要。
% 'twister' is the default in MATLAB Versions 7.4 and later
tic();
for i=1:1000000
rand('twister');
end
toc();
%Elapsed time is 2.912960 seconds.
% 'state' is the default in MATLAB versions 5 through 7.3
tic();
for i=1:1000000
rand('state');
end
toc();
% Elapsed time is 2.162040 seconds.
% 'seed' is the default in MATLAB version 4
tic();
for i=1:1000000
rand('seed');
end
toc();
% Elapsed time is 0.758830 seconds.
重要说明：我使用较旧版本的MATLAB（v.7.6，又名R2008a）运行了上面的脚本。在较新的版本中，rand(generator) 不建议使用语法。相反，您应该使用该功能rng(seed, generator)（在线文档）。副作用是，rng(seed, generator)您可以选择更多的随机数生成器。有关详细信息，请查阅文档。
关于第二个问题：无论选择哪种生成器，一次生成许多随机数总是比生成许多单个随机数快。这是因为MATLAB的内部结构已针对并行处理进行了优化。
tic();
for i=1:100000
rand();
end
toc();
% Elapsed time is 0.024388 seconds.
tic();
rand(100, 1000);
toc();
% Elapsed time is 0.000680 seconds.
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