我的索引是日期时间字符串，格式为 '%m/%d/%Y' ('09/26/2007')
当我尝试使用pd.to_datetimefunction将索引转换为datetime索引时pd.to_datetime(df.index)，出现错误消息OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 00:00:00
熊猫似乎无法检测正确的字符串格式，如何将索引转换为日期时间索引？
谢谢
错误消息的外观，看来您'1/1/0001'的索引中可能包含字符串。例如，
df = pd.DataFrame([1,2], index=['09/26/2007', '1/1/0001'])
pd.to_datetime(df.index)
加薪
OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 00:00:00
由于DatetimeIndex使用datetime64[ns]不能表示日期0001-01-01的NumPy数组，因此会出现此错误。该datetime64[ns]D型只能代表范围中的日期[1678 AD, 2262 AD]。
有一个熊猫github问题讨论了这个限制。
目前，推荐的解决方案是使用PeriodIndex而不是DatetimeIndex：
df = pd.DataFrame([1,2], index=['09/26/2007', '1/1/0001'])
df.index = pd.PeriodIndex(df.index, freq='D')
产量
0
2007-09-26 1
1-01-01 2
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