有人可以解释一下数据框的列apply()和如何sapply()操作之间的区别吗？
例如，当尝试在数据框中查找每个列的类时，我的第一个倾向是apply在这些列上使用：
> apply(iris, 2, class)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
"character" "character" "character" "character" "character"
但是，由于某些列是数字列，因此这是不正确的：
> class(iris$Petal.Length)
[1] "numeric"
在Google上进行的快速搜索找到了此解决方案，该解决方案使用sapply而不是apply：
> sapply(iris, class)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
"numeric" "numeric" "numeric" "numeric" "factor"
在这种情况下，sapply将隐式转换iris为列表，然后将该函数应用于列表中的每个条目，例如：
> class(as.list(iris)$Petal.Length)
[1] "numeric"
我仍然不清楚的是为什么我最初的尝试apply没有奏效。
似乎经常是这样，我在编写问题的过程中就找到了问题的答案。如果其他人有相同的问题，请在此处发布答案。
详细了解?apply状态：
如果“ X”不是数组，而是具有非空“ dim”值的类的对象（例如数据框），则“ apply”会尝试通过“ as.matrix”将其强制到数组二维（例如，数据框）或通过“ as.array”。
因此，就像在操作之前sapply将数据帧转换为一样，将数据帧转换为也是。由于矩阵不能具有混合类型，并且至少有一列包含非数字数据（），因此所有内容都变为字符数据：listapplymatrixSpecies
> class(as.matrix(iris)[,'Petal.Length'])
[1] "character"
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