给定一个df由多个列组成的数据框：
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6
4 2 5 3 4 1
8 3 9 7 4 5
1 3 6 7 4 7
我想func对一组列应用一个函数
df.apply(lambda x: func(x[['Col1', 'Col2', 'Col3']]), axis=1)
这按预期工作正常。但是，使用
df.apply(lambda x: func(x.iloc[:,0:3]), axis=1)
我收到以下错误：
IndexingError ：（“索引器过多”，您在索引0处发生）
由于我想使用三列为一组的循环来使函数自动化，因此我更喜欢使用pandas iloc或ix作为索引方法。
有人可以解释这个错误吗？
您需要先删除:in iloc，因为使用Seriesin apply，而不是使用DataFrame：
print (df.apply(lambda x: func(x.iloc[0:3]), axis=1))
测试：
def func(x):
return x.sum()
print (df.apply(lambda x: func(x[['Col1', 'Col2', 'Col3']]), axis=1))
0 11
1 20
2 10
dtype: int64
print (df.apply(lambda x: func(x.iloc[0:3]), axis=1))
0 11
1 20
2 10
dtype: int64
您也可以按以下方式进行检查print（打印不返回任何内容，因此在输出中为None）：
print (df.apply(lambda x: print(x.iloc[0:3]), axis=1))
dtype: int64
Col1 4
Col2 2
Col3 5
Name: 0, dtype: int64
Col1 8
Col2 3
Col3 9
Name: 1, dtype: int64
Col1 1
Col2 3
Col3 6
Name: 2, dtype: int64
0 None
1 None
2 None
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