我正在使用python3编写应用程序，并且第一次尝试使用asyncio。我遇到的一个问题是，一些协程阻塞事件循环的时间长于我的期望。我试图在事件循环的顶部沿线找到一些东西，以显示运行每个协同程序花费的时间是多少时间。如果还不存在任何东西，是否有人知道将钩子添加到事件循环中以便我进行测量的方法？
我尝试使用cProfile提供一些有用的输出，但是我对花费在阻塞事件循环上的时间而不是总执行时间更感兴趣。
事件循环已经可以跟踪协程是否需要花费大量CPU时间来执行。要查看它，您应该使用方法启用调试模式set_debug：
import asyncio
import time
async def main():
time.sleep(1) # Block event loop
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.set_debug(True) # Enable debug
loop.run_until_complete(main())
在输出中，您将看到：
Executing <Task finished coro=<main() [...]> took 1.016 seconds
默认情况下，它会针对协同程序显示超过0.1秒的警告。它没有记录，但是基于asyncio源代码，看起来您可以更改slow_callback_duration属性来修改此值。
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