如果我想在Matlab中从0到9绘制ay = x ^ 2图，我可以做
a = [0:1:10]
b = a.^2
plot(a,b)
使用python，我可以像下面一样
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a=[x for x in xrange(10)]
b=np.square(a)
plt.plot(a,b)
plt.show()
但是与我认为python代码更简单的相反，这需要使用matlab的更多行。（我猜想python试图减轻重量，因此我们在实际需要它们时需要导入东西，从而增加行数。）我可以使上面的python代码更简单（我的意思是更短）吗？
编辑：我知道处理时间无关紧要，但我只是想知道代码可以变短。
这有点简单
import matplotlib.pyplot as plt
X = range(10)
plt.plot(X, [x*x for x in X])
plt.show()
但请记住，Python是一种通用语言，因此它比特定的制图/数学工具所需要的更多也就不足为奇了。
主要问题是导入有助于图表绘制和数值计算的库，因为这对于matlab（围绕该工具设计的工具）是隐含的。
但是，这些行仅需要一次：它们不是一个因素，而只是一个加法常数，即使在稍微更严重的示例中也可以忽略不计。
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