我正在训练神经网络机器学习模型，并且对如何调整超参数有些困惑。
我看到培训过程如下：
有人告诉我验证数据也用于调整超参数。我不知道如何执行此操作，因为在建立模型并对其进行了训练之后，您将使用验证数据。我无法更改超参数，因为该模型已经构建。
假设我有4个超参数，它们指定了神经网络的体系结构。我应该为每个超参数组合（4 ^ 4组合）经历整个训练，验证过程吗？
谢谢
基本上是的，您必须经历整个过程。交叉验证和模型/参数选择是通过这种方式完成的，您需要训练多次（不同的参数），评估生成的模型（通过成本，损失，准确性或适当的度量标准），然后选择给出最佳结果的参数。
例如，如果您在训练回归模型，则可以训练10个不同的多项式模型，并使用验证数据来选择更好的模型，在您的情况下相同，但是您使用的是不同的网络体系结构。
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