在Seaborn的地块上添加标签

我使用seaborn进行了绘制，这是我想为每条线添加一个标签。你能帮我吗？

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.dates as mdates


from matplotlib import style
import pandas as pd
%pylab inline
import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid')
import io
style.use('ggplot')
from datetime import datetime
import time
fig = plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=100)
ax1 = fig.add_subplot(111)
x1 = pd.to_datetime(df_no_missing.TIMESTAMP, format="%h:%m")
y1 = df_no_missing.P_ACT_KW
y3 = df_no_missing.P_SOUSCR
yearFmt = mdates.DateFormatter("%H:%M:%S")
ax1.xaxis.set_major_formatter(yearFmt)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax1.plot(x, y3, 'r-')
ax1.set_xlabel('temps')
ax1.set_ylabel('puissance', color='g')
ax2.set_ylabel('dépassement', color='b')
plt.ylim(plt.ylim()[0], 1.0)
plt.show()

预先谢谢你编辑

我尝试像您提到的那样：

fig = plt.figure(figsize=(12, 5), dpi=100)
ax1 = fig.add_subplot(111)
x1 = pd.to_datetime(df_no_missing.TIMESTAMP, format="%h:%m")
y1 = df_no_missing.P_ACT_KW
y3 = df_no_missing.P_SOUSCR
yearFmt = mdates.DateFormatter("%H:%M:%S")
ax1.xaxis.set_major_formatter(yearFmt)
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-', label='label 1')
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='label 2')
ax1.plot(x, y3, 'r-', label='label 3')
ax1.plot(0, 0, 'b-', label='label 2')
ax.legend(loc=0)             # add legend in top right corner
ax.grid()                    # show grid lines
ax1.set_xlabel('temps')
ax1.set_ylabel('puissance', color='g')
ax2.set_ylabel('dépassement', color='b')
plt.ylim(plt.ylim()[0], 1.0)
plt.show()

但是我得到了这个错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\formatters.py

在调用中（self，obj）337通过338否则：-> 339 return printer（obj）340＃最后寻找特殊的方法名称341 method = _safe_get_formatter_method（obj，self.print_method）

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.py

在（fig）226227中，如果格式为'png'：-> 228 png_formatter.for_type（图，lambda图：print_figure（fig，'png'，** kwargs））229如果是'retina'格式或'png2x'格式：230 png_formatter.for_type（图，lambda图：retina_figure（图，** kwargs））

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.py

在print_figure（fig，fmt，bbox_inches，** kwargs）中117118 bytes_io = BytesIO（）-> 119图.canvas.print_figure（bytes_io，** kw）120 data = bytes_io.getvalue（）121如果fmt ==' svg'：

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py

在print_figure中（self，filename，dpi，facecolor，edgecolor，direction，format，** kwargs）2178 direction = orientation，2179 dryrun = True，-> 2180 ** kwargs）2181 renderer = self.figure._cachedRenderer 2182 bbox_inches = self .figure.get_tightbbox（渲染器）

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py

在print_png（自身，filename_or_obj，* args，** kwargs）中525526 def print_png（self，filename_or_obj，* args，** kwargs）：-> 527 FigureCanvasAgg.draw（self）528渲染器= self.get_renderer（）529 original_dpi = renderer.dpi

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py

在draw（self）472473中尝试：-> 474 self.figure.draw（self.renderer）475最后：476 RendererAgg.lock.release（）

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py

在draw_wrapper（artist，renderer，* args，** kwargs）中59 def draw_wrapper（artist，renderer，* args，** kwargs）：60 before（artist，renderer）---> 61 draw（artist，renderer，* args） ，** kwargs）之后62（艺术家，渲染器）63

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\figure.py

在draw（self，renderer）中1157 dsu.sort（key = itemgetter（0））1158 for zorder，a，func，args in dsu：-> 1159 func（* args）1160 1161 renderer.close_group（'figure'）

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py

在draw_wrapper（artist，renderer，* args，** kwargs）中59 def draw_wrapper（artist，renderer，* args，** kwargs）：60 before（artist，renderer）---> 61 draw（artist，renderer，* args） ，** kwargs）之后62（艺术家，渲染器）63

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py

在zorder的draw（自身，renderer，inframe）2322 2323中，一个在dsu中：-> 2324 a.draw（renderer）2325 2326 renderer.close_group（'axes'）

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py

在draw_wrapper（artist，renderer，* args，** kwargs）中59 def draw_wrapper（artist，renderer，* args，** kwargs）：60 before（artist，renderer）---> 61 draw（artist，renderer，* args） ，** kwargs）之后62（艺术家，渲染器）63

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axis.py

在draw（self，renderer，* args，** kwargs）中1104 renderer.open_group（name）1105-> 1106 ticks_to_draw = self._update_ticks（renderer）1107 ticklabelBoxes，ticklabelBoxes2 = self._get_tick_bboxes（ticks_to_draw，1108 renderer）

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axis.py

在_update_ticks（（self，renderer））947948间隔= self.get_view_interval（）-> 949 tick_tups = [t对于self.iter_ticks（）中的t，如果self._smart_bounds：951＃处理倒置限制

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axis.py

in（.0）947 948 interval = self.get_view_interval（）-> 949 tick_tups = [t for self.iter_ticks（）中的t]如果self._smart_bounds：951＃处理倒限

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axis.py

in iter_ticks（self）890迭代所有主要和次要刻度线。891“”“-> 892 majorLocs = self.major.locator（）893 majorTicks = self.get_major_ticks（len（majorLocs））894 self.major.formatter.set_locs（majorLocs）

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py

在呼叫（个体）1004 DEF呼叫（个体）：1005 '返回的蜱的位置' - > 1006 self.refresh（）1007返回self._locator（）1008

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py

in update（self）1024 def refresh（self）：1025'根据当前限制刷新内部信息。-> 1026 dmin，dmax = self.viewlim_to_dt（）1027 self._locator = self.get_locator（dmin，dmax）1028

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py

在viewlim_to_dt（self）中768 vmin，vmax = vmax，vmin 769-> 770 return num2date（vmin，self.tz），num2date（vmax，self.tz）771772 def _get_unit（self）：

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py

in num2date（x，tz）417 tz = _get_rc_timezone（）418如果不是cbook.iterable（x）：-> 419 return _from_ordinalf（x，tz）420 else：421 x = np.asarray（x）

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py

在_from_ordinalf（x，tz）中269270 ix = int（x）-> 271 dt = datetime.datetime.fromordinal（ix）.replace（tzinfo = UTC）272273余数= float（x）-ix

ValueError: ordinal must be >= 1





<matplotlib.figure.Figure at 0x1d3b041a400>

 print (df_no_missing.head())

              TIMESTAMP  P_ACT_KW PERIODE_TARIF  P_SOUSCR       SITE  \
145 2015-08-01 23:10:00     248.0            HC     425.0  ST GEREON   
146 2015-08-01 23:20:00     244.0            HC     425.0  ST GEREON   
147 2015-08-01 23:30:00     243.0            HC     425.0  ST GEREON   
148 2015-08-01 23:40:00     238.0            HC     425.0  ST GEREON   
149 2015-08-01 23:50:00     234.0            HC     425.0  ST GEREON   

          TARIF  depassement        date      time  
145  TURPE_HTA5          0.0  2015-08-01  23:10:00  
146  TURPE_HTA5          0.0  2015-08-01  23:20:00  
147  TURPE_HTA5          0.0  2015-08-01  23:30:00  
148  TURPE_HTA5          0.0  2015-08-01  23:40:00  
149  TURPE_HTA5          0.0  2015-08-01  23:50:00