假设我有一个列名列表作为向量：
vec=c("C1" , "C2" ,"C3").
我知道这些列名称来自数据帧df：
df:
C1 C2 C3 C4 C5
1 2 3 4 5
1 4 3 5 6
3 2 4 1 3
我如何在vec中查找每列的最大值，并在df中查看它们的值。例如，类似：
boostedMax(vec, df, na.rm=T)
显然这是行不通的，但想法是boostedMax接受列名的向量和列所在的数据帧，并从这些列返回最大值。在此示例中，它将返回向量：
(3,4,4)
提前致谢！
vec=c("C1" , "C2" ,"C3")
C1 C2 C3 C4 C5
1 2 3 4 5
1 4 3 5 6
3 2 4 1 3
df <- read.table(con<-file("clipboard"), header = T)
df
apply(df[,vec],2,max)
C1 C2 C3 3 4 4
或者
for(i in vec){
print(max(df[,i]))
}
[1] 3 [1] 4 [1] 4
或者
sapply(df[,vec],max)
C1 C2 C3 3 4 4
如果您认为vec可能不存在某些级别，则df可以df[,colnames(df) %in% vec]代替df[,vec]
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