我正在尝试打开一个包含多个文本文件的文件夹，并将每个文件放在其自己的数据框中，并通过文件名命名每个数据框。
到目前为止，我的代码正在识别该文件夹中的5个文件，但没有根据文件名将文件中的数据放入数据帧中。有人可以告诉我该怎么做吗？
代码：导入os导入熊猫为pd导入pypyodbc
loc = 'D:/filepath to folder with files'
os.chdir(loc)
filelist = os.listdir()
#print (len((pd.concat([pd.read_csv(item, names=[item[:-4]]) for item in filelist],axis=1))))
data = []
path = loc
files = [f for f in os.listdir(path) if os.path.isfile(f)]
for f in files:
with open(f,'r') as myfile:
data.append(myfile.read())
df = pd.DataFrame(data)
print (df.shape)
先感谢您
编辑文件中的数据外观：
0010010000013 1 CITY OF HOUSTON 1.000
0010020000001 1 CURRENT OWNER 1.000
0010020000003 1 MILBY CHARLES FAMILY PTNSH 1.000
0010020000004 1 FEAGIN MICHAEL RYAN TRUST 1.000
0010020000013 1 BUFFALO BAYOU PARTNERSHIP 1.000
0010020000015 1 BUFFALO BAYOU PARTNERSHIP 1.000
0010020000016 1 USRP PAC LP SPAGHETTI WAREHOUSE 1.000
0010020000023 1 CITY OF HOUSTON 1.000
0010020000024 1 LUISA MILBY FEAGIN 2007 TRUST 1.000
0010030000001 1 BUFFALO BAYOU PARTNERSHIP 1.000
-编辑-最终答案
dfs = {os.path.basename(f): pd.read_csv(f, sep='\t', header=None,encoding='cp037',error_bad_lines=False) for f in glob.glob('D:/TX/Houston_County/Real_acct_owner/*.txt')}
这样的事情应该创建一个dict，其中每个键（=文件名）保存具有相应文件内容的数据框。
filedfs = {}
for f in files: filedfs[f] = pd.read_csv(os.path.join(loc, f))
或者，作为@MaxU提出的单行代码：
dfs = {os.path.basename(f): pd.read_csv(f, delim_whitespace=True, header=None) for f in glob.glob('c:/data/*.csv')}
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