上采样数据并进行插值
大卫
我有以下数据框：
Month Col_1 Col_2
1 0,121 0,123
2 0,231 0,356
3 0,150 0,156
4 0,264 0,426
...
我需要对此进行重新采样以达到每周分辨率并在各点之间进行插值。后者，内插是直接的。另一方面，至少对于我来说，重新索引部分有些棘手。
如果我使用DataFrame.reindex（）方法，它将仅擦除数据框中的所有条目。我尝试通过使用.loc（）在每个连续的月之间创建新的“ NaN”条目来手动执行此操作，但是此方法将覆盖我已经拥有的条目。
有什么提示怎么做吗？谢谢！
海盗
我选择了一个开始日期2009-12-31。
要开始resample工作，您需要一个pd.DateTimeIndex。
start_date = pd.to_datetime('2009-12-31')
df.Month = df.Month.apply(lambda x: start_date + pd.offsets.MonthEnd(x))
df = df.set_index('Month')
df.resample('W').interpolate()
可复制的代码
from StringIO import StringIO
import pandas as pd
text = """Month Col_1 Col_2
1 0,121 0,123
2 0,231 0,356
3 0,150 0,156
4 0,264 0,426"""
df = pd.read_csv(StringIO(text), decimal=',', delim_whitespace=True)
start_date = pd.to_datetime('2009-12-31')
df.Month = df.Month.apply(lambda x: start_date + pd.offsets.MonthEnd(x))
df = df.set_index('Month')
df.resample('W').interpolate()
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
编辑于
相关文章
Related 相关文章
- 1
插入缺少数据的行并进行插值
- 2
gnuplot pm3d散点图-如何删除数据点并进行插值
- 3
按组扩展缺少日期的数据框并进行插值
- 4
使用TensorFlow对图像中的点进行插值采样
- 5
合并两个Pandas数据帧，在一个时间列上重新采样，进行插值
- 6
使用python TVTK或MayaVi探测/采样/插值VTK数据
- 7
熊猫数据框：使用线性插值重新采样
- 8
使用python TVTK或MayaVi探测/采样/插值VTK数据
- 9
如何对分类数据进行插值
- 10
避免对不连续的数据进行插值
- 11
插值将大型不规则矩阵或表面数据点重采样到规则网格
- 12
如何重新采样和插值（三次样条）时间序列数据
- 13
熊猫在大型数据帧上对n点进行重新采样
- 14
在MATLAB中对时间序列数据进行插值
- 15
用负斜率对曲线上的数据点进行插值
- 16
在MATLAB中对分散的数据进行插值
- 17
Python pandas数据框：使用数据框数据进行插值而不更新它。只需获取插值即可。
- 18
Gnuplot数据插值
- 19
在复杂的 Pandas 数据帧上重新索引和插值
- 20
PHP：在插入数据之前在数据库中查找值并进行转换
- 21
R中的线性插值或重采样
- 22
沿一维插值非单调采样的ND数组
- 23
HLSL 中的纹理采样器不插值
- 24
对矩阵上的最大值进行采样，不包括主对角线上的值
- 25
绘制数据时不根据先前的x值进行插值
- 26
如何在缺少值的行中动态地对数据进行线性插值？
- 27
非单调数据的插值
- 28
数据的线性插值
- 29
在表单上发布请求并进行验证
我来说两句