将字典转移到DataFrame？

Lisa 发表于 Dev

丽莎

我有以下字典，如何将其转换为四列DataFrame？（列= ['country'，'date'，'2y'，'10y']

temp
    {'Germany':           date    2y   10y
    0   2004-02-01  2.47  4.22
    1   2004-03-01  2.22  4.05
    2   2004-04-01  2.20  3.96
    ..         ...   ...   ...
    149 2016-07-01 -0.65 -0.13

   [150 rows x 3 columns], 'Japan':           date    2y   10y
    0   2004-02-01  0.07  1.32
    1   2004-03-01  0.05  1.26
    2   2004-04-01  0.10  1.42
    ..         ...   ...   ...
    148 2016-06-01 -0.24 -0.12
    149 2016-07-01 -0.33 -0.25
type(temp)
     dict

我已经尝试过pd.DataFrame（temp）和pd.DataFrame.from_dict（temp）。两者均返回错误。

耶斯列尔

您可以concat与reset_index和一起使用rename：

df1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4]})
df2 = pd.DataFrame({'a': [2,4,5], 'b': [5,6,8]})
temp = {'x': df1, 'y': df2}

print (temp)

print (pd.concat(temp)
         .reset_index(level=1,drop=True)
         .reset_index()
         .rename(columns={'index':'country'}))

  country  a  b
0       x  1  2
1       x  2  3
2       x  3  4
3       y  2  5
4       y  4  6
5       y  5  8

设置索引名称为rename_axis（的新方法pandas 0.18.0）的另一个解决方案：

print (pd.concat(temp)
         .rename_axis(('country','temp'))
         .reset_index(level=1,drop=True)
         .reset_index())

  country  a  b
0       x  1  2
1       x  2  3
2       x  3  4
3       y  2  5
4       y  4  6
5       y  5  8

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