在这种情况下，MyISAM比mysql中的InnoDB快得多

我一直在写一个算法的结果，该算法计算InnoDB表中客户之间的距离。例如，如果我的客户是A，B，C和D，则数据库中的表如下所示，其中包括其他列：

From | To    | Distance
  A     B        344
  A     C        274
  A     D        182
  B     C        338

依此类推...我想我会达到5000万行。

其他列是product_type和value。那些告诉我，客户B（列中的customer_to）购买了该product_type的数量。这意味着我每对都有多次，这取决于客户B购买了多少种product_type。

我需要查询以将每个客户与邻居购买的产品和价值分组。查询如下所示：

select customer_from, product_type, avg(value) as opportunity
from customer_distances
where distance < 500
group by customer_from, product_type
order by opportunity desc; 

innodb表无法回答该查询。尽管我将net_read_timeout更改为28800，但在查询过程中mysql连接丢失。

我坚信这与用于事务处理而不是用于密集查询的innodb构建有关。因此，我创建了一个以MyIsam作为引擎的新表，并从innodb表中插入所有记录。

不出所料，选择非常快（70段），而其他所有选择（如count（distingant customer_from）都几乎是瞬时的）。

出于好奇，我尝试继续在myisam表中插入距离的过程。当程序开始运行的速度比在innodb表上运行的速度至少快100倍时（对于INSERTS），这让我感到惊讶！

对于每个客户，程序会插入约3000行（每个product_type的每个邻居插入一行。每个客户约300的邻居和10个product_type）。通过插入innodb表，单个客户花费了40到60秒（约3000行）的时间。使用myisam表，插入3个客户（大约9000行aprox）需要1秒。

一些额外的信息：

• mysql数据库位于我的PC（本地主机）中。
• 该程序用Java编写，并从我的PC运行。
• 我正在使用准备好的语句，并且只更改每行与下一行之间的数据。这与这个问题有关为什么myisam存储引擎比Innodb存储引擎快

因此，总的来说，问题是：为什么MyISAM的插入语句这么快？你怎么认为？

编辑1：我正在为两个表，innodb和myisam添加create语句。编辑2：我删除了一些无用的信息，并在这里和那里格式化了一些。

/* INNODB TABLE */
CREATE TABLE `customer_distances` (
  `customer_from` varchar(50) NOT NULL,
  `customer_from_type` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_from_segment` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_from_district` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_from_zone` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_from_longitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `customer_from_latitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `customer_to` varchar(50) NOT NULL,
  `customer_to_type` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_to_segment` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_to_district` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_to_zone` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_to_longitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `customer_to_latitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `distance` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `product_business_line` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `product_type` varchar(50) NOT NULL,
  `customer_from_liters` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_from_dollars` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_from_units` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_to_liters` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_to_dollars` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_to_units` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `liters_opportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `dollars_opportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `units_oportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`cliente_desde`,`cliente_hasta`,`grupo`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/* MYISAM TABLE */
CREATE TABLE `customer_distances` (
  `customer_from` varchar(50) NOT NULL,
  `customer_from_type` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_from_segment` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_from_district` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_from_zone` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_from_longitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `customer_from_latitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `customer_to` varchar(50) NOT NULL,
  `customer_to_type` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_to_segment` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `customer_to_district` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_to_zone` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_to_longitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `customer_to_latitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
  `distance` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `product_business_line` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `product_type` varchar(50) NOT NULL,
  `customer_from_liters` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_from_dollars` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_from_units` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_to_liters` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_to_dollars` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `customer_to_units` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `liters_opportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `dollars_opportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  `units_oportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`cliente_desde`,`cliente_hasta`,`grupo`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;