假设我有一个数据框，df并且我想创建一个填充0的新列，我使用：
df['new_col'] = 0
到目前为止，没有问题。但是，如果我要使用的值是列表，那么它将不起作用：
df['new_col'] = my_list
ValueError: Length of values does not match length of index
我知道为什么这行不通（pandas试图为列的每个单元格分配列表的一个值），但是我们如何避免这种行为呢？（如果不清楚，我希望新列的每个单元格都包含相同的预定义列表）
注意：我也尝试过：df.assign(new_col = my_list)，同样的问题
您必须执行以下操作：
df['new_col'] = [my_list] * len(df)
例子：
In [13]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))
df
Out[13]:
a b c
0 -0.010414 1.859791 0.184692
1 -0.818050 -0.287306 -1.390080
2 -0.054434 0.106212 1.542137
3 -0.226433 0.390355 0.437592
4 -0.204653 -2.388690 0.106218
In [17]:
df['b'] = [[234]] * len(df)
df
Out[17]:
a b c
0 -0.010414 [234] 0.184692
1 -0.818050 [234] -1.390080
2 -0.054434 [234] 1.542137
3 -0.226433 [234] 0.437592
4 -0.204653 [234] 0.106218
请注意，dfs已针对标量值进行了优化，存储非标量值在我看来不合时宜，因为过滤，查找，获取和设置会成问题，以至于变得烦人
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