我正在尝试遵循这个使用load_csv函数的tensorflow教程。TUTORIAL_LINK
有问题的两行之一是：
IRIS_TEST = "iris_test.csv" test_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv( filename=IRIS_TEST, target_dtype=np.int )
其中"iris_test.csv"的样子：
30,4,setosa,versicolor,virginica
5.9,3.0,4.2,1.5,1
6.9,3.1,5.4,2.1,2
5.1,3.3,1.7,0.5,0
6.0,3.4,4.5,1.6,1
5.5,2.5,4.0,1.3,1
6.2,2.9,4.3,1.3,1
5.5,4.2,1.4,0.2,0
6.3,2.8,5.1,1.5,2
5.6,3.0,4.1,1.3,1
6.7,2.5,5.8,1.8,2
7.1,3.0,5.9,2.1,2
4.3,3.0,1.1,0.1,0
我很确定机器学习练习的目标是该verginica专栏，但我不知道它是如何指定的。
是否暗示为最后一栏？
从代码：
def load_csv(filename, target_dtype, target_column=-1, has_header=True):
"""Load dataset from CSV file."""
的默认target_column值为-1。所以，最后一列，很高兴知道。
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