我有一个非常奇怪的问题，我在不同的机器上使用相同的代码和相同的数据会得到不同的结果。
我有一个基于的python代码numpy/scipy/sklearn，我使用anaconda作为我的基本python发行版。即使当我将整个项目目录（包括所有数据和代码）从我的主机复制到另一台计算机并运行它时，我得到的结果也有所不同。具体来说，我正在执行分类任务，但准确度却有3％的差异。我在两台机器上使用相同版本的python和anaconda。我的主计算机是ubuntu 16.04，其结果低于我尝试过各种操作系统的其他几台计算机（OSX，ubuntu 14.04和Centos）。因此，我的当前系统配置应该有问题，因为所有其他机器都显示出一致的结果。由于anaconda的版本在所有机器上都是一致的，所以我不知道还有什么可能是问题。有什么想法我还要检查还是什么可能是问题的根源？
我还从头开始删除并重新安装了蟒蛇，但这没有帮助。
我有一个类似的问题，我找到了这个讨论。可能是问题所在，默认情况下MKL（英特尔数学内核库）浮点运算是不确定的。这样就export MKL_CBWR=AUTO可以解决问题了。
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