如何预测句子中缺少的单词？
我见过许多有关使用n语法语言模型预测句子中的下一个单词的论文，该模型具有来自一组训练数据的频率分布。但是我想预测一个不一定在句子结尾的单词缺失。例如：
我带着___散步。
我似乎找不到任何利用空格后的单词的算法；我想我可以忽略它们，但是它们必须增加一些价值。当然，bi / trigram模型无法预测前两个单词。
我应该使用哪种算法/模式？还是在空格后面使用单词没有优势？
因此，当我使用二元组/三元组时，示例查询通常看起来像“预测'Would you ____'中的遗漏单词”。然后，我将遍历我的训练数据，并收集与该模式匹配的所有三个单词集，并计算空白处的内容。因此，如果我的训练数据如下所示：
would you not do that
would you kindly pull that lever
would you kindly push that button
could you kindly pull that lever
我会得到两个“善意”的计数，一个代表“不”的计数，并且我预测“善意”。您为问题所要做的全部事情就是在另一个地方考虑空格：“ ____您好”将为“ would”获得两个计数，为“ could”获得一个计数，因此您可以预测为“ would”。就计算机而言，“命令”一词没有什么特别的-您可以从训练数据中描述所需的任何模式。那有意义吗？
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